Résumé
Le chronotype fait référence aux préférences des individus pour le moment du sommeil et de l’éveil. Il peut être quantifié en mesurant le temps médian entre le début et la fin du sommeil pendant les jours libres. La mesure du chronotype est utile pour diagnostiquer les troubles du rythme circadien veille-sommeil. Le Questionnaire de chronotype de Munich (MCTQ) est une mesure autodéclarée du chronotype qui calcule le point médian du sommeil les jours libres en fonction des heures de lit et de réveil autodéclarées. Les auto-déclarations de sommeil sont sujettes à des biais. L’objectif était d’examiner l’accord entre le point médian dérivé du QCM et une mesure objective obtenue à l’aide de l’actigraphie au poignet. Le sommeil de 115 participants âgés de 18 à 34 ans (moyenne = 24, SD = 4,6) a été surveillé par actigraphie pendant 4 à 6 nuits consécutives. Le point médian de sommeil corrigé les jours libres a été calculé à partir des heures de début et de fin du sommeil les jours libres et les jours programmés. Le point médian corrigé du sommeil les jours libres mesuré par le QCM était de 4:56 (SD = 1: 16) et par actigraphie était de 4:51 (SD = 1:23). Ils n’étaient pas significativement différents (,). Une forte corrélation a été trouvée entre ces deux mesures (,). Les limites d’accord de 95% étaient comprises entre -1:37:19 et 2:14:38. Le QCM et l’actigraphie fournissent des résultats similaires pour le point médian corrigé du sommeil les jours libres.
1. Introduction
Le chronotype fait référence aux préférences pour le moment du sommeil et de l’éveil. Le chronotype reflète les différences individuelles dans les rythmes circadiens. La détermination du chronotype est importante car elle affecte de nombreux aspects du comportement et de la santé, notamment la durée du sommeil, les performances cognitives et la psychopathologie. La détermination du chronotype est également utile pour le diagnostic et le traitement des troubles du rythme circadien veille-sommeil. Des mesures objectives peuvent être utilisées pour estimer la relation entre le point temporel des biomarqueurs internes, tels que l’apparition de la mélatonine à faible luminosité (DLMO) et la température corporelle centrale, et un zeitgeber (repère environnemental, tel que la lumière du jour). Cette relation entre les points temporels du marqueur interne et du repère externe est appelée angle de phase ou phase d’entraînement. Ces mesures biologiques présentent des degrés élevés de validité et de fiabilité dans l’évaluation de l’angle de phase circadien, mais elles sont coûteuses et demandent beaucoup de travail et nécessitent un degré élevé de participation du sujet. L’actigraphie peut être utilisée comme outil supplémentaire pour estimer l’angle de phase circadien. L’actigraphie est une mesure objective et non invasive du sommeil qui est fiable et valide par rapport à la polysomnographie dans la mesure de l’horaire et de la durée du sommeil. Cependant, il doit être porté en continu la nuit et nécessite la conformité des participants.
Les mesures subjectives du chronotype comprennent des questionnaires qui posent des questions sur la préférence exprimée par un individu pour les activités du matin ou du soir. Ces questionnaires, tels que le Questionnaire de Morningness-Eveningness (MEQ) et l’Échelle Composite de Morningness (CSM), peuvent soit classer les individus en catégories (type du matin, type du soir ou aucun des deux types) en fonction de ces préférences, soit rapporter le chronotype sur un continuum en tant que construction dimensionnelle où un individu peut avoir une plus grande « morningness » ou « eveningness » selon l’endroit où ils se situent sur le spectre. L’une de ces mesures dimensionnelles est le Questionnaire de chronotype de Munich (MCTQ), un questionnaire d’auto-évaluation qui recueille des informations sur l’horaire de sommeil habituel d’une personne pendant les jours de travail et les jours libres. Il estime la phase d’entraînement en fixant un point de référence basé sur le rythme du cycle veille-sommeil rapporté. Le point de référence est le point médian du sommeil les jours libres et il est calculé en déterminant le point temporel entre l’heure de coucher déclarée et l’heure de réveil les jours non professionnels, où les engagements sociétaux (le travail, dans ce cas) ont moins d’influence sur l’horaire de sommeil. Le MCTQ fournit un moyen peu coûteux et facile de calculer la phase d’entraînement, comme en témoignent les fortes corrélations entre le point médian du sommeil les jours libres avec une faible apparition de la mélatonine (), les résultats du MEQ (), des corrélations modérées avec les résultats du CSM (), et le point médian du sommeil les jours libres dérivé des journaux du sommeil (). Une étude précédente a révélé des corrélations significatives entre les heures de début du sommeil dérivées de l’actigraphie et le point médian du sommeil corrigé et non corrigé les jours libres () et l’heure de fin du sommeil et le point médian du sommeil corrigé les jours libres () et le point médian du sommeil les jours libres (). La rareté des données pose problème, car les données autodéclarées sur le sommeil sont sujettes à des biais, et il n’est pas encore clair si et dans quelle mesure les informations fournies par le QCM sont exactes.
Les lignes directrices actuelles recommandent que la phase circadienne des personnes atteintes de troubles du rythme veille-sommeil circadien soit mesurée à l’aide d’une mesure objective telle que l’apparition de la mélatonine à faible lumière ou l’actigraphie. Comme il n’est pas toujours possible pour les cliniciens de mesurer objectivement le chronotype en raison du manque d’accès à l’actigraphie ou au calendrier DLMO, il est essentiel d’avoir une mesure comparable facilement accessible.
Le but de cette étude était donc d’examiner l’association entre le QCM, un questionnaire auto-déclaré qui mesure le chronotype en fonction du programme de sommeil, et des mesures objectives du programme de sommeil en utilisant l’actigraphie. L’actigraphie détermine l’éveil et le sommeil en mesurant le mouvement. Il nous permet de mesurer objectivement les temps de début et de fin du sommeil qui sont les paramètres utilisés pour déterminer la phase d’entraînement par le MCTQ. Nous avons émis l’hypothèse que le point médian du sommeil les jours libres calculé par le QCM sera corrélé de manière significative et positive avec le point médian du sommeil les jours libres calculé par actigraphie.
2. Méthodes
2.1. Participants
Cent quinze participants ont été recrutés dans le cadre d’une étude plus vaste examinant le rôle de la réduction du sommeil et de la consommation d’alcool sur les performances de conduite. Les critères d’inclusion étaient (i) les 18-24 ans et les 30-34 ans, (ii) avoir conduit au cours des 3 derniers mois et au moins une fois par semaine; (iii) sans médicaments (sauf les contraceptifs pour les femmes); (iv) dort pendant les heures normales de nuit. Les critères d’exclusion sont (i) Indice de qualité du sommeil de Pittsburgh > 5; (ii) effectuer un travail posté; (iii) avoir un problème de santé qui contre-indique la participation (c.-à-d. diagnostic de trouble d’hyperactivité avec déficit de l’attention, trouble de consommation de substances et problèmes et troubles du sommeil); et (iv) être enceinte ou allaiter.
2.2. Mesures
Questionnaire de chronotype de Munich (QCM). Un questionnaire d’auto-évaluation recueille des informations sur l’horaire de sommeil habituel d’une personne pendant les jours prévus (c.-à-d. les jours de travail) et les jours libres. Il a été utilisé pour évaluer la phase d’entraînement en définissant un point de référence, « midpoint of sleep. »
Les variables MCTQ comprenaient les éléments suivants : (a) début du sommeil, heure de coucher signalée plus latence de début du sommeil; (b) fin du sommeil, heure de réveil signalée; (c) durée du sommeil, durée totale (en minutes) entre le début et la fin du sommeil; (d) le point médian du sommeil, le point temporel exactement au milieu entre les heures de début et de fin du sommeil, et (e) le point médian du sommeil corrigé les jours libres, le point médian du sommeil les jours libres plus la moitié de la différence entre la durée du sommeil les jours libres et une moyenne pondérée de la durée du sommeil pour les jours programmés et les jours libres (durée du sommeil des jours programmés multipliée par cinq et des jours libres multipliée par deux par sept). Toutes les variables, à l’exception du point médian de sommeil corrigé les jours libres, ont été calculées pour les jours prévus et les jours libres.
Actigraphie. Les actigraphes Actiwatch 2 (Philips Respironics) ont été utilisés pour mesurer le sommeil. L’actigraphie a été largement utilisée pour évaluer le sommeil et a été validée par rapport à la polysomnographie. Chez les jeunes adultes au seuil de sensibilité utilisé dans cette étude, le taux d’accord pour l’identification veille-sommeil époque par époque était de 87,7%. L’actigraphie présente une fiabilité test-retest considérable, avec des corrélations intrasubject d’une année de 0,73 pour le temps de sommeil total, de 0,93 pour la latence d’apparition du sommeil et de 0,90 pour l’efficacité du sommeil. Dans la présente étude, chaque participant a enregistré les heures de coucher et de réveil dans un journal de sommeil, et ces heures ont été utilisées comme heures de début et de fin pour les analyses. Des époques d’une minute ont été utilisées pour analyser les données de sommeil actigraphiques. Pour chaque époque de 1 minute, la somme totale des comptes d’activité a été calculée. S’ils dépassaient un seuil (valeur de sensibilité du seuil = score moyen en période active / 45), alors l’époque était considérée comme éveillée. S’il tombait en dessous de ce seuil, il était alors considéré comme du sommeil.
La notation était basée sur le guide de surveillance de l’actigraphie de la Society for Behavioral Sleep Medicine. Comme le recommande le guide, les nuits n’ont pas été notées si les heures de début et de fin du sommeil déclarées étaient discordantes à partir des mesures actigraphiques pendant plus d’une heure.
Les données actigraphiques ont été analysées à l’aide d’un logiciel de veille (Actiware Sleep 6.1, Philips Respironics). Les paramètres analysés comprenaient (a) le début du sommeil, qui était le début du sommeil; (b) la fin du sommeil, la fin du sommeil; (c) la durée du sommeil, la durée totale (en minutes) entre le début du sommeil et la fin du sommeil; (d) le point médian du sommeil, le point temporel équidistant entre l’heure de début du sommeil et l’heure de fin du sommeil, et (e) le point médian du sommeil corrigé les jours libres, le point médian du sommeil les jours libres moins la moitié de la différence entre la durée du sommeil les jours libres et la durée moyenne du sommeil pour tous les jours.
Pour calculer les moyennes des journées programmées (c.-à-d., travail ou école) ou des journées libres, les participants ont déclaré eux-mêmes dans le journal de sommeil si la journée était programmée ou libre. Les moyennes n’ont été calculées que s’il y avait au moins deux nuits pour les jours prévus ou les jours libres.
2.3. Procédure
La collecte des données a été effectuée en deux séances. Lors de la première session, un questionnaire a été administré pour recueillir des données démographiques et le QCM a été administré pour mesurer le chronotype. Les participants ont ensuite reçu un actigraphe et ont été invités à le porter sur la main non dominante au coucher pendant six nuits consécutives, y compris les nuits de semaine et de fin de semaine, ainsi que pendant les nuits gratuites et programmées (c.-à-d. au travail). Six nuits plus tard, lors de la deuxième session, l’actigraphe a été collecté et les données sur le sommeil ont été analysées. L’étude a été approuvée par le Comité d’éthique de la Recherche de l’Institut Universitaire en Santé Mentale Douglas (Montréal, Canada). Un consentement éclairé écrit a été fourni avant la collecte des données.
2.4. Des analyses
Moyennes et écarts types ont été calculés pour les mesures actigraphiques du sommeil et le QCM. La normalité de la distribution pour chacune des variables a été testée avec le test de Shapiro-Wilks. Des tests appariés à deux queues ont été utilisés pour comparer les moyennes entre les mesures MCTQ et les mesures de sommeil actigraphiques. Les corrélations de Pearson ont été utilisées pour mesurer les associations entre le QCM et les mesures dérivées de l’actigraphie du début du sommeil, de la fin du sommeil, de la durée du sommeil et du milieu du sommeil. Les différences ont été analysées avec la méthode Bland-Altman. Pour chaque participant, les différences entre le point médian corrigé du QCM et le point médian du sommeil corrigé dérivé de l’actigraphie les jours libres ont été calculées, ainsi que la moyenne de ces mesures. Les graphiques de Bland-Altman ont été utilisés pour représenter la différence entre les moyennes des deux mesures et les limites d’accord ont été calculées comme 1.96 écarts types de la différence par rapport à la moyenne. Une régression linéaire comparant la différence entre les mesures (le point médian de sommeil corrigé dérivé du MCTQ les jours libres moins le point médian de sommeil corrigé dérivé de l’actigraphie les jours libres) en tant que variable dépendante et la moyenne des deux mesures en tant que variable indépendante a été utilisée pour identifier les biais dans la différence pour les participants ayant des types antérieurs ou ultérieurs. Les résultats ont été considérés comme statistiquement significatifs lorsque. SPSS 22 pour Windows (IBM) a été utilisé pour toutes les analyses statistiques.
2.4.1. Analyses de puissance
L’analyse de puissance pour détecter la différence entre deux moyens dépendants a été réalisée à l’aide du progiciel GPower. Des analyses a priori avec un niveau de signification alpha de 0,05 et une puissance de 0,80 ont déterminé que 403, 67 et 28 participants sont nécessaires pour détecter des effets de petite, moyenne et grande taille, respectivement. Des analyses de sensibilité, avec un niveau de signification alpha de 0,05 et une puissance de 0,80, ont déterminé que la taille minimale de l’effet détectable était de 0,51 pour le point médian de l’échantillon de sommeil des jours libres () et de 0.51 et pour le point médian corrigé du sommeil les jours libres échantillon ().
3. Résultats
Le tableau 1 montre les caractéristiques démographiques de cet échantillon.
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La plage de nuits utilisée était de quatre à six nuits pour que les participants soient inclus dans les analyses (115 participants ont été inclus dans les analyses, dont 90 participants avaient six nuits de données, 23 avaient cinq nuits de données sur le sommeil et 2 avaient quatre nuits de données sur le sommeil). 101 participants avaient au moins deux nuits de données sur le sommeil les jours libres nécessaires pour analyser les jours libres et 101 participants avaient au moins deux nuits de données sur le sommeil les jours programmés nécessaires pour analyser les jours programmés, tandis que 88 avaient au moins deux nuits de données sur le sommeil pour les jours libres et deux nuits de sommeil pour les jours programmés nécessaires pour analyser le point médian corrigé du sommeil. 32% de l’échantillon (37 participants) ont déclaré ne pas utiliser de réveil les jours libres. Les données pour toutes les variables étaient normalement distribuées.
Le point médian du sommeil dérivé du QCM les jours libres était de 5:00 (SD = 1 : 15), alors que celle mesurée par actigraphie était de 4:55 (SD = 1:19). Il n’y avait pas de différence significative entre les moyennes de ces deux groupes (,,). Une forte corrélation a été trouvée entre ces deux mesures (,).
Le point médian corrigé du sommeil les jours libres mesuré par le QCM était de 4:56 (SD = 1:16) et mesuré par actigraphie était de 4:51 (SD = 1:23). Aucune différence significative n’a été trouvée entre les moyennes de ces deux groupes (,, et). Une forte corrélation a été trouvée entre ces deux mesures (,).
Lorsque les corrélations ont été analysées par sexe ou groupe d’âge, la corrélation est restée statistiquement significative pour chacun des groupes.
Les résultats détaillés de l’horaire de sommeil et de la durée du sommeil, obtenus à partir du QCM et de l’actigraphie, sont présentés à la figure 1 pour les jours libres et à la figure 2 pour les jours de travail. Le tableau 2 présente les corrélations obtenues entre le QCM et l’actigraphie pour l’horaire de sommeil et la durée des journées de travail et des journées libres.
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; ; . Les corrélations sont demeurées significatives lorsque l’on tient compte du sexe, de l’âge, du revenu, du niveau de scolarité, de la race, de l’état matrimonial et de la profession.
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La figure 3 présente un graphique Fade-Altman pour le point médian corrigé du sommeil les jours libres. Les limites d’accord de 95% entre les deux mesures se situaient entre -1:37:19 et 2:14:38. La moyenne des deux mesures n’était pas un prédicteur significatif de la différence entre les deux mesures (,). Par conséquent, la différence entre les mesures n’est pas significativement plus ou moins grande pour les personnes ayant des points médians de sommeil plus ou moins avancés.
4. Discussion
L’objectif de cette étude était de comparer le point médian du sommeil dérivé du MCTQ les jours libres avec ceux calculés en utilisant l’actigraphie. Les points médians du sommeil dérivés du MCTQ et de l’actigraphie étaient significativement et fortement corrélés positivement, et les points médians dérivés du MCTQ et de l’actigraphie moyens n’étaient pas significativement différents. Le point médian corrigé du sommeil les jours libres, mesuré par le QCM et par actigraphie, était également significativement et fortement corrélé, et les moyennes n’étaient pas non plus significativement différentes. Les différences entre les deux mesures n’étaient pas plus grandes (ou plus petites) chez les personnes ayant des points médians de sommeil plus tardifs (ou plus précoces). Collectivement, les présentes données fournissent la preuve d’un accord fort en moyenne entre les mesures dérivées du QCM du point médian corrigé du sommeil les jours libres et celles dérivées de l’actigraphie. Ainsi, ces résultats appuient davantage l’utilisation du QCM pour évaluer le chronotype à des fins de recherche et d’épidémiologie.
Cependant, il y a une mise en garde lorsque l’on compare les points médians de sommeil corrigés dérivés du QCM et de l’actigraphie les jours libres. Les limites d’accord (où 95% des différences entre ces deux mesures sont par rapport à la moyenne de ces deux mesures) vont de 1 heure et 37 minutes plus tôt et de 2 heures et 15 minutes plus tard (plage de 3 heures et 52 minutes). La fourchette pour 95% des sujets est suffisamment large pour que les différences soient cliniquement significatives. De même, une étude précédente comparant le point médian du sommeil dérivé du MCTQ dans les jours libres et le DLMO a révélé que les différences entre eux pourraient se situer dans une plage de 4 heures. En raison de la large gamme dans les limites d’accord des évaluations des deux mesures, le QCM ne peut pas être utilisé pour estimer un corrigé mesuré objectivement du point médian du sommeil chez un individu. Ces différences peuvent être dues au fait que le QCM rapporte des habitudes de sommeil idéales plutôt que des habitudes de sommeil réelles. Par conséquent, les réponses autodéclarées au QCM ne reflètent pas nécessairement avec précision le comportement de sommeil réel et mesuré objectivement chez un sujet. Ces résultats appuient la conclusion de Kantermann et al. que le point médian du sommeil corrigé dérivé du MCTQ les jours libres ne devrait pas uniquement être utilisé pour le traitement temporel des troubles du rythme circadien veille-sommeil.
Bien que des corrélations significatives aient été trouvées entre les mesures dérivées du QCM et de l’actigraphie pour le début, la fin du sommeil et la durée du sommeil, il y avait également des différences significatives entre les moyennes. Par conséquent, pour ces autres mesures, le QCM, comme pour d’autres mesures subjectives du comportement du sommeil, est sujet à un biais par rapport à une mesure objective telle que l’actigraphie. Les temps de sommeil ont été rapportés plus précisément les jours libres que les jours de travail. Les participants ont peut-être répondu au QCM avec leur horaire de sommeil idéalisé pour les jours de travail, plutôt que de décrire avec précision leur horaire de sommeil réel.
Des études antérieures qui comparaient le point médian du sommeil dérivé du MCTQ avec l’apparition de la mélatonine à faible lumière ont révélé qu’ils étaient associés. Ainsi, il peut être intéressant de comparer la façon dont le MCTQ et l’actigraphie se comparent à l’apparition de la mélatonine à faible lumière. Il peut également être utile de comparer la sensibilité et la spécificité du QCM et de l’actigraphie pour diagnostiquer les troubles du rythme circadien veille-sommeil dans une population clinique.
L’un des points forts de cette étude, par rapport aux précédentes utilisant la comparaison du QCM avec l’apparition de la mélatonine à faible lumière, est la plus grande taille de l’échantillon. En termes de limites, la présente étude peut souffrir d’une généralisabilité réduite en raison des caractéristiques de l’échantillon. Les participants ont été exclus s’ils avaient un mauvais sommeil sur la base de l’Indice de qualité du sommeil de Pittsburgh. Par conséquent, ces résultats peuvent ne pas se généraliser à une population avec une mauvaise qualité de sommeil. Les participants avaient entre 18 et 34 ans et la majorité (77,3 %) étaient des étudiants, bien que les résultats demeurent significatifs lorsque la profession est incluse comme covariable. Il est possible qu’une étude avec des participants plus âgés ou employés puisse donner des résultats différents, car la préférence circadienne change avec l’âge et la planification de l’emploi modifie le comportement du sommeil. Une limitation de cette étude est que l’actigraphie du poignet n’a été utilisée que pendant 4 à 6 nuits, alors que le QCM couvre 7 nuits. Alors que la plupart des participants ont déclaré utiliser un réveil les jours libres, le retrait de ces participants n’a pas modifié les résultats. Une autre limitation de l’étude est liée au fait que la définition de journée libre dans cette étude inclurait les personnes qui se réveillent non pas en raison d’un horaire de travail mais en raison de facteurs externes tels que les enfants ou les animaux domestiques.
5. Conclusion
Les points médians de sommeil corrigés dérivés du QCM et de l’actigraphie les jours libres sont en moyenne les mêmes entre les deux mesures. Ces résultats appuient l’utilisation du QCM pour évaluer le chronotype, mais pas pour chronométrer le traitement qui nécessite une évaluation précise du chronotype. Les horaires de sommeil autodéclarés par MCTQ ne représentent pas nécessairement un comportement réel.
Disponibilité des données
Les données utilisées pour appuyer cette étude font partie d’un projet en cours. L’accès à ces données sera envisagé par l’auteur sur demande.
Conflits d’intérêts
Les auteurs ne signalent aucun conflit d’intérêts.
Remerciements
Jose Arturo Santisteban a reçu un financement du Conseil National Mexicain pour la Science et la Technologie (CONACYT). Reut Gruber a reçu du financement pour les matériaux de cette étude de la Fondation canadienne pour l’innovation (FCI) dans le cadre de la Subvention du Fonds d’opportunités Leaders no 12929. Thomas G. Brown et Reut Gruber ont reçu des fonds pour cette étude des Instituts de recherche en santé du Canada (Subvention no 275268) et du Fonds de Recherche Société et Culture (Subvention no 275268). 2013-OU-171270).