v této speciální funkci hosta Rob Light, vedoucí výzkumu v G2 Crowd, věří, že technologie za MLaaS se v roce 2019 stane prominentní pomocí cloudových gigantů,mediálních a konzultačních příležitostí. Rob se zaměřuje na umělou inteligenci, velká data, a analytické kategorie v G2 Crowd. Ve svém volném čase rád sleduje co nejvíce filmů a dokonce se věnuje amatérskému scenáristice.
jak se umělá inteligence (AI) stává použitelnější pro podnikání, bzučení za termínem roste-a to z dobrého důvodu. AI, přesněji označovaná jako strojové učení, otevírá zdánlivě nekonečné případy použití, aby lépe automatizovala obchodní úkoly a pomáhala lidem při rozhodování založeném na datech.
Chcete-li skutečně využít strojového učení, podniky budou muset udělat jednu ze dvou věcí: Investujte spoustu zdrojů (peněz) do datových vědců nebo vývojářů se zázemím v oblasti strojového učení nebo využijte nabídky strojového učení jako služby (MLaaS)
druhá možnost může být mnohem nákladově efektivnější pro firmu, která nemusí mít luxus najímat ultra kvalifikované (číst: drahé) zaměstnance. Produkty MLaaS jsou mikroservisy prodávané hlavně velkými dodavateli cloud computingu, jako jsou Amazon Web Services, Microsoft Azure a Google Cloud Platform.
tito dodavatelé cloudové infrastruktury mají luxus, že mohou vyvíjet algoritmy strojového učení interně, protože mohou najmout tyto vysoce kvalifikované datové vědce. Kromě toho mají tyto společnosti přístup k obrovským souborům dat, které jsou nezbytné pro výcvik algoritmů strojového učení. Podobně jako Amazon vybudoval vlastní cloudovou infrastrukturu pro interní použití a poté se rozhodl zpřístupnit platformu jiným podnikům, tyto společnosti vytvořily nástroje strojového učení pro své vlastní obchodní aplikace a rozhodly se tyto služby prodat externě. Tato řešení zahrnují předem připravené zpracování přirozeného jazyka (NLP), počítačové vidění a obecné algoritmy strojového učení
s tolika společnostmi, které přijaly nebo migrovaly na konkrétního dodavatele cloudové infrastruktury, aby vybudovaly své podnikání, je pro společnosti snadné zakoupit nabídku MLaaS od svého poskytovatele cloudové infrastruktury.
obchodní důsledky MLaaS a jejich dopad na trendy AI v roce 2019 budou zaměřeny na dvě klíčové oblasti: povědomí a implementace
MLaaS bude na radaru každé sady C
v roce 2019 se MLaaS stane hlavním proudem. V letošním roce se břemeno přesune od vedoucích podniků, kteří potřebují hledat informace o strojovém učení, k prodejcům MLaaS propagujícím své nabídky ve větším měřítku.
technologické společnosti udělají více pro vzdělávání firemních uživatelů o aplikacích a dopadech AI, což vytvoří posun v myšlení kolem technologie. Už to nebude vypadat jako futuristický zázračný nástroj; společnosti rozloží AI, aby byly přístupnější a použitelnější pro každodenní provoz.
hlavní forma propagace MLaaS se bude točit kolem zpráv o příjmech. V každé zprávě o příjmech od Amazonu, Microsoftu nebo Google odkazují na svá oddělení cloud computingu a zdůrazňují, jak rychle rostou, kolik peněz vydělávají, a neuvěřitelný zisk, který z těchto divizí vidí. V roce 2019 se toto paradigma vyvine nejen v vykazování výnosů z cloud computingu, ale také v informování investorů o tom, kolik příjmů generují ze svých nabídek MLaaS.
vzhledem k tomu, že se AI stává široce přijímaným, hlášení podílu na trhu a čísel výnosů pro nabídky MLaaS se stane klíčovým prodejním místem pro tyto cloudové giganty. Zpravodajské výstupy začnou zdůrazňovat tato čísla stejně jako cloudová čísla a podnítí jejich zásoby stejným způsobem jako cloud computing za posledních pět let.
zda odkazují na tyto produkty strojového učení jako MLaaS, je ještě třeba vidět, ale tak či onak budou odkazovat na dostupné služby a na to, jak mohou být nápomocné pro skutečnou digitální transformaci. Tato přidaná úroveň povědomí bude přínosem nejen pro cloudové monstrum, ale také povzbudí podniky, aby podnikly skok víry a implementovaly produkty MLaaS.
brzy to nebude Bitva o podíl na cloudovém trhu mezi AWS, Microsoft, Google a IBM. Bude to bitva o podíl AI na trhu.
zvýšená implementace povede k prosperujícím partnerským praktikám
nákup služby strojového učení od poskytovatele cloudu je jen prvním krokem při využívání AI. Jakmile se rozhodnete přijmout řešení pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) nebo řešení počítačového vidění, musíte službu nebo algoritmus vyškolit, abyste poskytli správné výstupy. S nedostatkem datových vědců v pracovní síle, stejně jako nedostatek zdrojů k pronájmu těch, které jsou k dispozici, implementační a konzultační partneři budou prospívat díky jejich porozumění AI a MLaaS.
konzultanti mohou být drahé, ale ve srovnání s najímáním datového vědce by to mohlo být stále fiskálně odpovědné rozhodnutí, zejména pro malé a střední podniky. Pokud tyto partnerské postupy mohou pomoci rychle a efektivně implementovat a školit produkty MLaaS, pak jsou moudrou volbou ve srovnání s najímáním datového vědce. Vědci v oblasti dat navíc nemusí být zdatní ve všech řešeních dodavatelů, takže nalezení těch, které se specializují na nabídky Mlaas společnosti Google ve srovnání s nabídkami společnosti Microsoft, bude mít dopad.
otevřou se nové poradenské firmy, které se specializují na školení služeb strojového učení AWS, Microsoft nebo Google a pomáhají podnikům je implementovat do každodenních procesů. Mnoho velkých poradenských firem, jako jsou Accenture a Deloitte, se již do těchto prostor pustilo a s těmito prodejci již existuje partnerství, ale malé obchody se v roce 2019 otevřou rychlým tempem.
příležitost oplývá stávajícími poradenskými firmami, zejména těmi, které se specializují na data nebo analytiku. Ti, kteří mají znalosti o tom, jak připravit a uspořádat data, budou mít nohu, protože to je opravdu první krok při využívání MLaaS. Strojové učení je pouze tak dobré jako dostupná data a přechod na tréninkové algoritmy bude přirozeným vývojem.
tyto velké poradenské firmy již začaly získávat některé specializovanější, menší praktiky. V červenci 2018 společnost Accenture oznámila, že získala analytickou platformu v reálném čase, aby rozšířila své schopnosti AI. Tisková zpráva uvádí, že “ analytická platforma v reálném čase využívá AI ve formě strojového učení, neuronových sítí a zpracování přirozeného jazyka (NLP) k analýze každé fáze životního cyklu testování softwaru, což uživatelům umožňuje přijímat rozhodnutí založená na datech, která snižují vady, optimalizují provádění testovacích případů a zvyšují sílu lidského rozhodování v tomto procesu.“
v Září 2018 koupila společnost Deloitte platformu umělé inteligence společnosti Magnetic Media, aby konkrétně posílila specializaci AI v marketingovém a reklamním prostoru. Tyto strategické akvizice budou pokračovat a postupem času se stanou konkrétnějšími. Úspěšné postupy AWS nebo Google MLaaS budou velmi vyhledávané, stejně jako silní partneři implementace Workday nebo Salesforce jsou pohlceni velkými hráči
tak či onak, MLaaS prorazí v 2019
přes velké úsilí se termín MLaaS nemusí stát názvem domácnosti tak, jak se PaaS (platform as a service) nebo IaaS (infrastructure as a service) staly standardní technickou terminologií. Technologie za MLaaS se však v roce 2019 stane prominentní pomocí cloudových gigantů, mediálních a konzultačních partnerských příležitostí.
podniky si budou více uvědomovat bohaté příležitosti, které tato řešení představují, a implementace se rozšíří natolik, že se mohou stát důvodem, proč si podniky vybírají konkrétní poskytovatele cloud computingu. I když se to může zdát optimistické, je to také velmi racionální další krok k dosažení skutečné digitální transformace.
přihlaste se k odběru newsletteru insideBIGDATA zdarma.