Zusammenfassung
Der Chronotyp bezieht sich auf die Präferenzen des Einzelnen für den Zeitpunkt von Schlaf und Wachheit. Es kann quantifiziert werden, indem die Mittelpunktszeit zwischen Beginn und Ende des Schlafes an freien Tagen gemessen wird. Die Messung des Chronotyps ist hilfreich, um Schlaf-Wach-Störungen im zirkadianen Rhythmus zu diagnostizieren. Der Munich Chronotype Questionnaire (MCTQ) ist ein selbstberichtetes Maß für den Chronotyp, das den Schlafmittelpunkt an freien Tagen basierend auf selbstberichteten Bett- und Wachzeiten berechnet. Selbstberichte über Schlaf sind anfällig für Verzerrungen. Ziel war es, die Übereinstimmung zwischen dem MCTQ-abgeleiteten Mittelpunkt und einem objektiven Maß zu untersuchen, das unter Verwendung der Handgelenk-Aktigraphie erhalten wurde. Der Schlaf von 115 Teilnehmern im Alter von 18 bis 34 Jahren (Mittelwert = 24, SD = 4, 6) wurde 4 bis 6 aufeinanderfolgende Nächte lang mit Aktigraphie überwacht. Der korrigierte Schlafmittelpunkt an freien Tagen wurde aus den Start- und Endzeiten des Schlafs an freien Tagen und geplanten Tagen abgeleitet. Der korrigierte Schlafmittelpunkt an freien Tagen, gemessen mit dem MCTQ, betrug 4:56 (SD = 1: 16) und mit der Aktigraphie 4:51 (SD = 1: 23). Sie unterschieden sich nicht signifikant (, ). Es wurde eine starke Korrelation zwischen diesen beiden Messungen gefunden (, ). Die 95% -Grenze der Übereinstimmung lag zwischen -1:37:19 und 2:14:38. MCTQ und Aktigraphie liefern ähnliche Ergebnisse für den korrigierten Schlafmittelpunkt an freien Tagen.
1. Einleitung
Chronotyp bezieht sich auf Präferenzen für das Timing von Schlaf und Wachheit . Der Chronotyp spiegelt individuelle Unterschiede in den zirkadianen Rhythmen wider . Die Bestimmung des Chronotyps ist wichtig, da er viele Aspekte des Verhaltens und der Gesundheit beeinflusst, einschließlich Schlafdauer , kognitiver Leistung und Psychopathologie . Die Bestimmung des Chronotyps ist auch hilfreich für die Diagnose und Behandlung von Schlaf-Wach-Störungen im zirkadianen Rhythmus . Objektive Maßnahmen können verwendet werden, um die Beziehung zwischen dem Zeitpunkt der internen Biomarker, wie Dim Light Melatonin Onset (DLMO) und der Kernkörpertemperatur, und einem Zeitgeber (Umwelt-Cue, wie Tageslicht) abzuschätzen . Diese Beziehung zwischen den Zeitpunkten des internen Markers und des externen Cue wird als Phasenwinkel oder Phase der Mitnahme bezeichnet . Diese biologischen Maßnahmen weisen ein hohes Maß an Validität und Zuverlässigkeit bei der Beurteilung des circadianen Phasenwinkels auf, sind jedoch teuer und arbeitsintensiv und erfordern ein hohes Maß an Probandenbeteiligung . Die Aktigraphie kann als zusätzliches Werkzeug zur Schätzung des zirkadianen Phasenwinkels verwendet werden . Die Aktigraphie ist eine nichtinvasive, objektive Messung des Schlafes, die im Vergleich zur Polysomnographie bei der Messung des Schlafplans und der Schlafdauer zuverlässig und gültig ist. Es muss jedoch nachts kontinuierlich getragen werden und erfordert die Einhaltung der Teilnehmer.
Subjektive Messungen des Chronotyps umfassen Fragebögen, die nach der ausdrücklichen Präferenz einer Person für morgendliche oder abendliche Aktivitäten fragen. Diese Fragebögen, wie der Morningness-Eveningness-Fragebogen (MEQ) und die Composite Scale of Morningness (CSM), können entweder Individuen in Kategorien einteilen (Morgentyp, Abendtyp oder keiner der beiden Typen), basierend auf solchen Präferenzen, oder Chronotyp auf einem Kontinuum als ein dimensionales Konstrukt melden, in dem ein Individuum eine größere „Morningness“ oder „Eveningness“ haben kann, je nachdem, wo sie auf das Spektrum fallen. Ein solches Maßmaß ist der Munich Chronotype Questionnaire (MCTQ), ein Selbstberichtsfragebogen, der Informationen über den gewohnheitsmäßigen Schlafplan einer Person während der Arbeitstage und der freien Tage sammelt . Es schätzt die Phase der Mitnahme, indem ein Referenzpunkt basierend auf dem gemeldeten Schlaf-Wach-Zyklusrhythmus festgelegt wird . Der Referenzpunkt ist der Mittelpunkt des Schlafes an freien Tagen und wird berechnet, indem der Zeitpunkt zwischen der gemeldeten Schlafenszeit und der Weckzeit an arbeitsfreien Tagen bestimmt wird, an denen der Einfluss gesellschaftlicher Verpflichtungen (in diesem Fall der Arbeit) auf den Schlafplan geringer ist. Der MCTQ bietet eine kostengünstige und einfache Möglichkeit, die Entrainmentphase zu berechnen, wie die starken Korrelationen zwischen dem Schlafmittelpunkt an freien Tagen mit Beginn des Melatonins bei schwachem Licht () , den Ergebnissen des MEQ () , moderaten Korrelationen mit den Ergebnissen des CSM () und dem aus Schlaftagebüchern abgeleiteten Schlafmittelpunkt an freien Tagen () . Eine frühere Studie fand signifikante Korrelationen zwischen aktigraphisch abgeleiteten Schlafstartzeiten und sowohl korrigierten als auch unkorrigierten Schlafmittelpunkten an freien Tagen () und Schlafendzeiten und korrigierten Schlafmittelpunkten an freien Tagen () und Schlafmittelpunkten an freien Tagen () . Der Mangel an Daten ist ein Problem, da selbstberichtete Schlafdaten anfällig für Verzerrungen sind und noch nicht klar ist, ob und inwieweit die vom MCTQ bereitgestellten Informationen korrekt sind.
Aktuelle Richtlinien empfehlen, dass die zirkadiane Phase von Personen mit zirkadianen Rhythmus-Schlaf-Wach-Störungen mit einem objektiven Maß wie Dim Light Melatonin Onset oder Aktigraphie gemessen wird . Da es für Kliniker aufgrund des fehlenden Zugangs zur Aktigraphie oder zum DLMO-Timing möglicherweise nicht immer möglich ist, den Chronotyp objektiv zu messen, ist ein vergleichbares Maß, das leicht zugänglich ist, unerlässlich.
Ziel dieser Studie war es daher, den Zusammenhang zwischen dem MCTQ, einem selbstberichteten Fragebogen, der den Chronotyp anhand des Schlafplans misst, und objektiven Messungen des Schlafplans mithilfe der Aktigraphie zu untersuchen. Aktigraphie bestimmt Wachheit und Schlaf durch Messung der Bewegung. Es ermöglicht uns, Schlafstart- und Schlafendzeiten objektiv zu messen, die die Parameter sind, die verwendet werden, um die Phase der Mitnahme durch den MCTQ zu bestimmen. Wir stellten die Hypothese auf, dass der vom MCTQ berechnete Schlafmittelpunkt an freien Tagen signifikant und positiv korreliert mit dem durch Aktigraphie berechneten Schlafmittelpunkt an freien Tagen.
2. Methoden
2.1. Teilnehmer
Einhundertfünfzehn Teilnehmer wurden aus einer größeren Studie rekrutiert, die die Rolle von Schlafreduktion und Alkoholkonsum bei der Fahrleistung untersuchte. Einschlusskriterien waren (i) Alter 18-24 und 30-34, (ii) in den letzten 3 Monaten und mindestens einmal pro Woche gefahren; (iii) medikamentenfrei (außer Kontrazeptiva für Frauen); (iv) schläft während der regulären Nachtstunden. Ausschlusskriterien sind (i) Pittsburgh Sleep Quality Index > 5; (ii) Schichtarbeit leisten; (iii) ein Gesundheitsproblem haben, das eine Teilnahme kontraindiziert (d. H. Diagnose einer Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung, Substanzstörung sowie Schlafstörungen und -störungen); und (iv) schwanger sein oder stillen.
2.2. Maßnahmen
Münchner Chronotyp-Fragebogen (MCTQ) . Ein Selbstberichtsfragebogen sammelt Informationen über den gewohnheitsmäßigen Schlafplan einer Person während geplanter (d. H. Arbeits-) Tage und freier Tage . Es wurde verwendet, um die Phase der Mitnahme zu bewerten, indem ein Referenzpunkt festgelegt wurde, „Mittelpunkt des Schlafes.“
MCTQ-Variablen umfassten Folgendes: (a) Schlafbeginn, gemeldete Schlafenszeit plus Latenzzeit für den Schlafbeginn; (b) Schlafende, gemeldete Weckzeit; (c) Schlafdauer, Gesamtdauer (in Minuten) zwischen Schlafbeginn und Schlafende; (d) Schlafmittelpunkt, der Zeitpunkt genau in der Mitte zwischen Schlafbeginn und Schlafendzeit, und (e) korrigierter Schlafmittelpunkt an freien Tagen, Schlafmittelpunkt an freien Tagen plus die Hälfte der Differenz zwischen der Schlafdauer an freien Tagen und einem gewichteten Durchschnitt der Schlafdauer für geplante und freie Tage (Schlafdauer geplanter Tage mal fünf und freie Tage mal zwei geteilt durch sieben). Alle Variablen mit Ausnahme des korrigierten Schlafmittelpunkts an freien Tagen wurden sowohl für geplante Tage als auch für freie Tage berechnet.
Aktigraphie. Actiwatch 2 (Philips Respironics) Aktigraphen wurden verwendet, um den Schlaf zu messen. Aktigraphie wurde häufig verwendet, um den Schlaf zu beurteilen und wurde gegen Polysomnographie validiert. Bei jungen Erwachsenen mit der in dieser Studie verwendeten Schwellensensitivität betrug die Übereinstimmungsrate für die Schlaf-Wach-Identifizierung von Epoche zu Epoche 87,7% . Die Aktigraphie weist eine beträchtliche Test-Retest-Zuverlässigkeit auf, mit jahrelangen Intrasubjekt-Korrelationen von 0,73 für die Gesamtschlafzeit, 0,93 für die Schlafbeginn-Latenz und 0,90 für die Schlafeffizienz . In der vorliegenden Studie zeichnete jeder Teilnehmer die Schlafens- und Weckzeiten in einem Schlafprotokoll auf, und diese Zeiten wurden als Start- und Endzeiten für die Analysen verwendet. Einminütige Epochen wurden verwendet, um aktigraphische Schlafdaten zu analysieren. Für jede 1-Minuten-Epoche wurde die Gesamtsumme der Aktivitätszahlen berechnet. Wenn sie einen Schwellenwert überschritten (Schwellensensitivitätswert = mittlere Punktzahl in der aktiven Periode / 45), wurde die Epoche als wach angesehen. Wenn es unter diese Schwelle fiel, galt es als Schlaf.
Die Bewertung basierte auf dem Leitfaden der Society for Behavioral Sleep Medicine zur Überwachung der Aktigraphie . Wie vom Leitfaden empfohlen, wurden Nächte nicht bewertet, wenn die gemeldeten Schlafstartzeiten und Endzeiten mehr als eine Stunde lang nicht mit den aktigraphischen Messungen übereinstimmten.
Die aktigraphischen Daten wurden mit einer Schlafsoftware (Actiware Sleep 6.1, Philips Respironics) analysiert. Die analysierten Parameter umfassten (a) Schlafbeginn, der der Beginn des Schlafes war; (b) Schlafende, das Ende des Schlafes; (c) Schlafdauer, die Gesamtdauer (in Minuten) zwischen Schlafbeginn und Schlafende; (d) Schlafmittelpunkt, der Zeitpunkt, der äquidistant zwischen Schlafstartzeit und Schlafendzeit ist, und (e) korrigierter Schlafmittelpunkt an freien Tagen, Schlafmittelpunkt an freien Tagen minus der Hälfte der Differenz zwischen der Schlafdauer an freien Tagen und der durchschnittlichen Schlafdauer für alle Tage.
Um die Durchschnittswerte der geplanten (d. H. Arbeits- oder Schul-) oder freien Tage zu berechnen, berichteten die Teilnehmer selbst im Schlafprotokoll, ob der Tag geplant oder frei war. Durchschnittswerte wurden nur berechnet, wenn es mindestens zwei Nächte für geplante Tage oder freie Tage gab.
2.3. Prozedur
Die Datenerhebung wurde in zwei Sitzungen durchgeführt. In der ersten Sitzung wurde ein Fragebogen zur Erfassung demografischer Daten und der MCTQ zur Messung des Chronotyps verabreicht. Die Teilnehmer erhielten dann einen Aktigraphen und wurden angewiesen, ihn sechs aufeinanderfolgende Nächte lang vor dem Schlafengehen an der nicht dominanten Hand zu tragen, einschließlich Wochen- und Wochenendnächten sowie während freier und geplanter (d. H. Arbeits-) Nächte. Sechs Nächte später, in der zweiten Sitzung, wurde der Aktigraph gesammelt und die Schlafdaten analysiert. Die Studie wurde von der Forschungsethikkommission des Douglas Mental Health University Institute (Montreal, Kanada) genehmigt. Vor der Datenerhebung wurde eine schriftliche Einverständniserklärung erteilt.
2.4. Analysen
Mittelwerte und Standardabweichungen wurden für aktigraphische Schlafmessungen und den MCTQ berechnet. Die Normalität der Verteilung für jede der Variablen wurde mit dem Shapiro-Wilks-Test getestet. Gepaarte Two-Tailed -Tests wurden verwendet, um Mittelwerte zwischen MCTQ-Messungen und aktigraphischen Schlafmessungen zu vergleichen. Pearsons Korrelationen wurden verwendet, um Assoziationen zwischen MCTQ und aktigraphisch abgeleiteten Messungen von Schlafbeginn, Schlafende, Schlafdauer und Schlafmittelpunkt zu messen. Unterschiede wurden mit der Bland-Altman-Methode analysiert . Für jeden Teilnehmer wurden die Unterschiede zwischen dem MCTQ- und dem aktigraphisch abgeleiteten korrigierten Schlafmittelpunkt an freien Tagen sowie der Mittelwert dieser Maßnahmen berechnet. Bland-Altman-Diagramme wurden verwendet, um die Differenz zwischen den Mitteln der beiden Maßnahmen darzustellen, und die Übereinstimmungsgrenzen wurden als berechnet 1.96 Standardabweichungen der Differenz vom Mittelwert. Eine lineare Regression zum Vergleich der Differenz zwischen den Maßnahmen (MCTQ-abgeleiteter korrigierter Schlafmittelpunkt an freien Tagen minus aktigraphisch abgeleiteter korrigierter Schlafmittelpunkt an freien Tagen) als abhängige Variable und der Mittelwert der beiden Maßnahmen als unabhängige Variable wurde verwendet, um Verzerrungen in der Differenz für Teilnehmer mit früheren oder späteren Typen zu identifizieren. Die Ergebnisse wurden als statistisch signifikant angesehen, wenn . Für alle statistischen Analysen wurde SPSS 22 für Windows (IBM) verwendet.
2.4.1. Leistungsanalysen
Die Leistungsanalyse zur Erkennung der Differenz zwischen zwei abhängigen Mitteln wurde mit dem Softwarepaket gPower durchgeführt. A-priori-Analysen mit einem Alpha-Signifikanzniveau von 0,05 und einer Potenz von 0,80 ergaben, dass 403, 67 und 28 Teilnehmer benötigt werden, um kleine, mittlere bzw. große Effektgrößen zu erkennen. Sensitivitätsanalysen mit einem Alpha-Signifikanzniveau von 0,05 und einer Potenz von 0,80 ergaben, dass die minimale nachweisbare Effektgröße 0,51 für den Mittelpunkt des Schlafes an freien Tagen betrug Probe () und 0.51 und für den korrigierten Mittelpunkt des Schlafes an freien Tagen Probe ().
3. Ergebnisse
Tabelle 1 zeigt die demografischen Merkmale dieser Stichprobe.
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Die Bandbreite der verwendeten Nächte betrug vier bis sechs Nächte, damit die Teilnehmer in die Analysen einbezogen werden konnten (115 Teilnehmer wurden in die Analysen einbezogen, von denen 90 Teilnehmer sechs Nächte Daten, 23 fünf Nächte Schlafdaten und 2 vier Nächte Schlafdaten hatten). 101 Teilnehmer hatten mindestens zwei Nächte Schlafdaten an freien Tagen, die zur Analyse der freien Tage erforderlich waren, und 101 Teilnehmer hatten mindestens zwei Nächte Schlafdaten an geplanten Tagen, die zur Analyse der geplanten Tage erforderlich waren, während 88 sowohl mindestens zwei Nächte Schlafdaten hatten für freie Tage und zwei Nächte Schlaf für geplante Tage, die zur Analyse des korrigierten Schlafmittelpunkts erforderlich waren. 32% der Stichprobe (37 Teilnehmer) gaben an, an freien Tagen keinen Wecker zu benutzen. Die Daten für alle Variablen waren normalverteilt.
MCTQ-abgeleiteter Schlafmittelpunkt an freien Tagen war 5:00 (SD = 1 : 15), während die aktigraphisch gemessene 4:55 betrug (SD = 1 : 19). Es gab keinen signifikanten Unterschied zwischen den Mitteln dieser beiden Gruppen (, , ). Es wurde eine starke Korrelation zwischen diesen beiden Messungen gefunden (, ).
Der korrigierte Schlafmittelpunkt an freien Tagen, gemessen mit dem MCTQ, betrug 4:56 (SD = 1: 16) und gemessen mit der Aktigraphie 4:51 (SD = 1 : 23). Es wurde kein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten dieser beiden Gruppen (, , und ) gefunden. Es wurde eine starke Korrelation zwischen diesen beiden Messungen gefunden (, ).
Wenn Korrelationen nach Geschlecht oder Altersgruppe analysiert wurden, blieb die Korrelation für jede der Gruppen statistisch signifikant.
Detaillierte Ergebnisse für den Schlafplan und die Schlafdauer, wie sie aus dem MCTQ und der Aktigraphie erhalten wurden, sind in Abbildung 1 für freie Tage und in Abbildung 2 für Arbeitstage dargestellt. Tabelle 2 zeigt die Korrelationen zwischen dem MCTQ und der Aktigraphie für den Schlafplan und die Dauer sowohl an Arbeits- als auch an freien Tagen.
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; ; . Korrelationen blieben signifikant bei der Kontrolle von Geschlecht, Alter, Einkommen, Bildungsniveau, Rasse, Familienstand und Beruf.
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Abbildung 3 zeigt ein Bland-Altman-Diagramm für den korrigierten Schlafmittelpunkt an freien Tagen. Die 95% -Grenze der Übereinstimmung zwischen den beiden Maßnahmen lag zwischen -1 : 37 : 19 und 2 : 14 : 38. Der Mittelwert der beiden Kennzahlen war kein signifikanter Prädiktor für die Differenz zwischen den beiden Kennzahlen (, ). Daher ist der Unterschied zwischen den Messungen für Menschen mit späteren oder früheren Schlafmittelpunkten nicht signifikant größer oder kleiner.
4. Diskussion
Ziel dieser Studie war es, den MCTQ-abgeleiteten Schlafmittelpunkt an freien Tagen mit denen zu vergleichen, die mit Aktigraphie berechnet wurden. Die MCTQ- und aktigraphisch abgeleiteten Mittelpunkte des Schlafes korrelierten signifikant und stark positiv, und die mittleren MCTQ- und aktigraphisch abgeleiteten Mittelpunkte unterschieden sich nicht signifikant. Der korrigierte Schlafmittelpunkt an freien Tagen, gemessen mit dem MCTQ und der Aktigraphie, korrelierte ebenfalls signifikant und stark, und die Mittelwerte unterschieden sich ebenfalls nicht signifikant. Die Unterschiede zwischen den beiden Messungen waren nicht größer (oder kleiner) für Menschen mit späteren (oder früheren) Mittelpunkten des Schlafes. Zusammenfassend belegen die vorliegenden Daten eine starke Übereinstimmung im Durchschnitt zwischen MCTQ-abgeleiteten Messungen des korrigierten Schlafmittelpunkts an freien Tagen und denen, die aus der Aktigraphie abgeleitet wurden. Somit, Diese Ergebnisse bieten weitere Unterstützung für die Verwendung des MCTQ zur Beurteilung des Chronotyps sowohl für Forschungszwecke als auch für epidemiologische Zwecke.
Beim Vergleich der MCTQ- und aktigraphisch abgeleiteten korrigierten Schlafmittelpunkte an freien Tagen gibt es jedoch eine Einschränkung. Die Grenzen der Übereinstimmung (wobei 95% der Unterschiede zwischen diesen beiden Maßnahmen aus dem Mittelwert dieser beiden Maßnahmen stammen) liegen zwischen 1 Stunde und 37 Minuten früher und 2 Stunden und 15 Minuten später (3 Stunden und 52 Minuten). Der Bereich für 95% der Probanden ist groß genug, dass die Unterschiede klinisch signifikant wären. In ähnlicher Weise fand eine frühere Studie, die den MCTQ-abgeleiteten Schlafmittelpunkt in freien Tagen und DLMO verglich, dass die Unterschiede zwischen ihnen in einem 4-Stunden-Bereich liegen könnten . Aufgrund der großen Bandbreite der Übereinstimmungsgrenzen der Bewertungen der beiden Maßnahmen kann der MCTQ nicht verwendet werden, um eine objektiv gemessene Rate des Schlafmittelpunkts bei einer Person abzuschätzen. Diese Unterschiede können darauf zurückzuführen sein, dass der MCTQ eher ideale als tatsächliche Schlafmuster meldet. Daher spiegeln die selbstberichteten Antworten auf den MCTQ nicht unbedingt das tatsächliche, objektiv gemessene Schlafverhalten eines Probanden genau wider. Diese Ergebnisse stützen die Schlussfolgerung von Kantermann et al. dass der MCTQ-abgeleitete korrigierte Schlafmittelpunkt an freien Tagen nicht nur zur zeitlichen Behandlung von Schlaf-Wach-Störungen im zirkadianen Rhythmus verwendet werden sollte.
Während signifikante Korrelationen zwischen MCTQ- und aktigraphisch abgeleiteten Maßnahmen für Schlafbeginn, Schlafende und Schlafdauer gefunden wurden, gab es auch signifikante Unterschiede zwischen den Mitteln. Daher ist der MCTQ für diese anderen Messungen wie bei anderen subjektiven Messungen des Schlafverhaltens im Vergleich zu einem objektiven Maß wie der Aktigraphie anfällig für Verzerrungen . Schlafzeiten wurden an freien Tagen genauer gemeldet als an Arbeitstagen. Die Teilnehmer haben möglicherweise auf den MCTQ mit ihrem idealisierten Schlafplan für Arbeitstage geantwortet, anstatt ihren tatsächlichen Schlafplan genau zu beschreiben.
Frühere Studien, die den MCTQ-abgeleiteten Schlafmittelpunkt mit dem Einsetzen von Melatonin bei schwachem Licht verglichen, zeigten, dass sie assoziiert waren . Daher kann es interessant sein zu vergleichen, wie sowohl der MCTQ als auch die Aktigraphie mit dem Einsetzen von Melatonin bei schwachem Licht verglichen werden. Es kann auch von praktischem Nutzen sein, die Empfindlichkeit und Spezifität des MCTQ und der Aktigraphie zur Diagnose von Schlaf-Wach-Störungen im zirkadianen Rhythmus in einer klinischen Population zu vergleichen.
Eine Stärke dieser Studie im Vergleich zu früheren Studien, bei denen der MCTQ mit dem Beginn von Melatonin bei schwachem Licht verglichen wurde, ist die größere Stichprobengröße. In Bezug auf Einschränkungen kann die vorliegende Studie aufgrund der Merkmale der Stichprobe unter einer verringerten Verallgemeinerbarkeit leiden. Die Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie basierend auf dem Pittsburgh Sleep Quality Index schlechten Schlaf hatten. Daher können diese Ergebnisse nicht auf eine Population mit schlechter Schlafqualität verallgemeinert werden. Die Teilnehmer waren zwischen 18 und 34 Jahre alt, und die Mehrheit (77,3%) waren Studenten, obwohl die Ergebnisse signifikant blieben, wenn der Beruf als Kovariate einbezogen wurde. Es ist möglich, dass eine Studie mit älteren oder beschäftigten Teilnehmern zu unterschiedlichen Ergebnissen führt, da sich die zirkadiane Präferenz mit dem Alter ändert und die Planung durch die Beschäftigung das Schlafverhalten ändert. Eine Einschränkung dieser Studie ist, dass die Handgelenk-Aktigraphie nur für 4-6 Nächte verwendet wurde, während die MCTQ 7 Nächte abdeckt. Während die meisten Teilnehmer an freien Tagen über die Verwendung eines Weckers berichteten, änderte das Entfernen dieser Teilnehmer nichts an den Ergebnissen. Eine weitere Einschränkung der Studie hängt mit der Tatsache zusammen, dass die Definition des freien Tages in dieser Studie Personen einschließt, die nicht aufgrund eines Arbeitsplans, sondern aufgrund externer Faktoren wie Kindern oder Haustieren aufwachen .
5. Schlussfolgerung
MCTQ- und aktigraphisch abgeleitete korrigierte Mittelpunkte des Schlafes an freien Tagen sind im Durchschnitt zwischen den beiden Maßen gleich. Diese Ergebnisse unterstützen die Verwendung des MCTQ zur Beurteilung des Chronotyps, nicht jedoch zur zeitlichen Behandlung, die eine genaue Beurteilung des Chronotyps erfordert. Die von MCTQ selbst gemeldeten Schlafpläne stellen nicht unbedingt das tatsächliche Verhalten dar.
Datenverfügbarkeit
Die zur Unterstützung dieser Studie verwendeten Daten sind Teil eines laufenden Projekts. Der Zugriff auf diese Daten wird vom Autor auf Anfrage geprüft.
Interessenkonflikte
Die Autoren melden keine Interessenkonflikte.
Danksagung
Jose Arturo Santisteban wurde vom mexikanischen Nationalrat für Wissenschaft und Technologie (CONACYT) gefördert. Reut Gruber erhielt eine Finanzierung für Materialien in dieser Studie von der Canadian Foundation for Innovation (CFI) durch Leaders Opportunities Funds Grant No. 12929. Thomas G. Brown und Reut Gruber wurden für diese Studie von den Canadian Institutes for Health Research (Grant No. 275268) und dem Fonds de Recherche Société et Culture (Grant No. 2013 ODER-171270).