En esta función especial, Rob Light, Director de investigación de G2 Crowd, cree que la tecnología detrás de MLaaS se hará prominente en 2019 con la ayuda de los gigantes de la nube, los medios y las oportunidades de asociación de consultoría. Rob se centra en las categorías de inteligencia artificial, big data y análisis en G2 Crowd. En su tiempo libre, disfruta viendo tantas películas como sea posible e incluso incursiona en la escritura de guiones amateur.
A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve más aplicable a los negocios, el zumbido detrás del término solo crece, y por una buena razón. La IA, conocida con más precisión como aprendizaje automático, abre casos de uso aparentemente infinitos para automatizar mejor las tareas empresariales y ayudar a los humanos a tomar decisiones basadas en datos.
Para aprovechar realmente el aprendizaje automático, las empresas tendrán que hacer una de dos cosas: Invierta muchos recursos (dinero) en científicos de datos o desarrolladores con experiencia en aprendizaje automático, o utilice ofertas de aprendizaje automático como servicio (MLaaS)
Esta última opción puede ser mucho más rentable para una empresa que puede no tener el lujo de contratar empleados ultra calificados (léase: caros). Los productos MLaaS son microservicios vendidos principalmente por grandes proveedores de computación en la nube, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
Estos proveedores de infraestructura en la nube tienen el lujo de poder desarrollar algoritmos de aprendizaje automático internamente porque pueden contratar a científicos de datos altamente cualificados. Además, estas empresas tienen acceso a enormes conjuntos de datos que son necesarios para entrenar algoritmos de aprendizaje automático. De manera similar a cómo Amazon creó su propia infraestructura en la nube para uso interno y luego decidió convertirla en una plataforma disponible para otras empresas, estas empresas crearon herramientas de aprendizaje automático para sus propias aplicaciones empresariales y decidieron vender los servicios externamente. Estas soluciones incluyen algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (PNL) prediseñados, visión por computadora y aprendizaje automático general
Con tantas empresas que adoptan o migran a un proveedor de infraestructura de nube específico para construir su negocio, es fácil para las empresas comprar la oferta de MLaaS de su proveedor de infraestructura de nube.
Las implicaciones comerciales de MLaaS y su impacto en las tendencias de IA en 2019 se centrarán en dos áreas clave: conocimiento e implementación
MLaaS estará en el radar de cada suite de C
En 2019, MLaaS se convertirá en la corriente principal. Este año, la responsabilidad pasará de los líderes empresariales que necesitan buscar información sobre aprendizaje automático a los proveedores de MLaaS que promocionan sus ofertas a mayor escala.
Las empresas de tecnología harán más para educar a los usuarios de negocios sobre las aplicaciones y los impactos de la IA, creando un cambio de pensamiento en torno a la tecnología. Ya no parecerá simplemente una herramienta maravillosa futurista; las empresas desglosarán la IA para que sea más accesible y aplicable a las operaciones cotidianas.
Una forma importante de promoción MLaaS girará en torno a los informes de ganancias. En cada informe de ganancias de Amazon, Microsoft o Google, hacen referencia a sus departamentos de computación en la nube y destacan la rapidez con que están creciendo, la cantidad de dinero que están ganando y los increíbles beneficios que ven de estas divisiones. En 2019, este paradigma evolucionará no solo en informes de ingresos de computación en la nube, sino también en informar a los inversores sobre la cantidad de ingresos que están generando a partir de sus ofertas de MLaaS.
A medida que la IA se adopte más ampliamente, los informes de cuota de mercado y números de ingresos para las ofertas de MLaaS se convertirán en un punto de venta clave para estos gigantes de la nube. Los medios de comunicación comenzarán a enfatizar estos números al igual que lo hacen los números en la nube y estimularán sus acciones de la misma manera que lo ha hecho la computación en la nube en los últimos cinco años.
Aún está por verse si se refieren a estos productos de aprendizaje automático como MLaaS, pero de una manera u otra harán referencia a los servicios disponibles y a cómo pueden ser instrumentales para una verdadera transformación digital. Este nivel adicional de conocimiento no solo beneficiará a los gigantes de la nube, sino que también alentará a las empresas a dar el salto de fe e implementar productos MLaaS.
Pronto no será una batalla por la cuota de mercado en la nube entre AWS, Microsoft, Google e IBM. Será una batalla por la cuota de mercado de IA.
El aumento de la implementación conducirá a prácticas de socios prósperas
Comprar un servicio de aprendizaje automático de un proveedor de nube es solo el primer paso para utilizar la IA. Una vez que haya decidido adoptar una solución de procesamiento de lenguaje natural (PNL) o visión por computadora, aún necesita entrenar el servicio o algoritmo para proporcionar resultados adecuados. Con la falta de científicos de datos en el personal, así como la falta de recursos para contratar a los que están disponibles, los socios de implementación y consultoría prosperarán gracias a su comprensión de la IA y los MLaaS.
Los consultores pueden ser costosos, pero en comparación con contratar a un científico de datos, todavía podría ser una decisión fiscalmente responsable, especialmente para pequeñas y medianas empresas. Si estas prácticas de socios pueden ayudar a implementar y capacitar productos MLaaS de manera rápida y eficiente, entonces son una opción sabia en comparación con la contratación de un científico de datos. Además, es posible que los científicos de datos no sean competentes en todas las soluciones de proveedores, por lo que será impactante encontrar aquellas que tengan especializaciones en las ofertas de MLaaS de Google en comparación con las de Microsoft.
Se abrirán nuevas empresas de consultoría especializadas en la formación de servicios de aprendizaje automático de AWS, Microsoft o Google y en ayudar a las empresas a implementarlos en los procesos diarios. Muchas de las grandes empresas de consultoría como Accenture y Deloitte ya se han aventurado en estos espacios y tienen asociaciones preexistentes con esos proveedores, pero las pequeñas tiendas se abrirán a un ritmo rápido en 2019.
Abundan las oportunidades para las empresas de consultoría existentes, en particular las que se especializan en datos o análisis. Aquellos que tienen un conocimiento de cómo preparar y organizar los datos tendrán una ventaja, porque ese es realmente el primer paso para utilizar los MLaaS. El aprendizaje automático es tan bueno como los datos disponibles y la transición a los algoritmos de entrenamiento será una evolución natural.
Esas grandes empresas de consultoría ya han comenzado a adquirir algunas prácticas más especializadas y más pequeñas. En julio de 2018, Accenture anunció que había adquirido Real Time Analytics Platform para ampliar sus capacidades de IA. El comunicado de prensa menciona que » La Plataforma de Análisis en tiempo Real aprovecha la IA en forma de aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (PNL) para analizar cada etapa del ciclo de vida de las pruebas de software, lo que permite a los usuarios tomar decisiones basadas en datos que reducen los defectos, optimizan la ejecución de los casos de prueba y mejoran el poder de la toma de decisiones humana en este proceso.»
En septiembre de 2018, Deloitte compró la plataforma de inteligencia artificial de Magnetic Media para reforzar específicamente la especialización de IA en el espacio de marketing y publicidad. Estas adquisiciones estratégicas solo continuarán y se volverán más específicas con el tiempo. Las prácticas de MLaaS exitosas de AWS o Google serán muy buscadas, de la misma manera que los socios de implementación de Workday o Salesforce fuertes son engullidos por los grandes jugadores
De una manera u otra, los MLaaS se abrirán paso en 2019
A pesar de los grandes esfuerzos, el término MLaaS puede no convertirse en un nombre familiar de la manera en que PaaS (plataforma como servicio) o IaaS (infraestructura como servicio) se han convertido en terminología tecnológica estándar. Sin embargo, la tecnología detrás de MLaaS se hará prominente en 2019 con la ayuda de los gigantes de la nube, los medios y las oportunidades de asociación de consultoría.
Las empresas serán más conscientes de las abundantes oportunidades que presentan estas soluciones y las implementaciones se expandirán, tanto que pueden convertirse en la razón por la que las empresas eligen proveedores específicos de computación en la nube. Si bien esto puede parecer optimista, también es un próximo paso muy racional para lograr una verdadera transformación digital.
Suscríbase al boletín informativo gratuito insideBIGDATA.