Discovering new materials with excellent performance is a hot issue in the materials genome initiative. Perinteiset kokeet ja laskelmat tuhlaavat usein paljon aikaa ja rahaa, ja niitä rajoittavat myös erilaiset olosuhteet. Siksi on välttämätöntä kehittää uusi menetelmä uusien materiaalien löytämisen ja suunnittelun nopeuttamiseksi. Viime vuosina koneoppimista hyödyntävät materiaalilöydöt ja suunnittelumenetelmät ovat herättäneet paljon huomiota materiaaliasiantuntijoissa ja edistyneet jonkin verran. Tässä katsauksessa hahmotellaan ensin käytettävissä olevat materiaalitietokannat ja materiaalitietojen analytiikkatyökalut ja sitten käsitellään materiaalitieteessä käytettäviä koneoppimisen algoritmeja. Seuraavaksi tiivistetään materiaalitieteen koneoppimisen soveltamisala, jossa keskitytään rakenteiden määrittämiseen, suorituskyvyn ennustamiseen, sormenjälkien ennustamiseen ja uuden materiaalin löytämiseen. Lopuksi katsauksessa tuodaan esiin materiaalitieteen dataan ja koneoppimiseen liittyvät ongelmat ja tuodaan esiin tulevaisuuden tutkimusta. Koneoppimisalgoritmien avulla tekijät toivovat saavuttavansa uskomattomia tuloksia materiaalin löytämisessä ja suunnittelussa.