Skip to content

Cercle Blog

We've got something interesting

Keynote lectureMuscle coordination of movement: perspektiivi

Posted on 24 lokakuun, 2021 By admin Ei kommentteja artikkeliin Keynote lectureMuscle coordination of movement: perspektiivi

Monijohteinen liike vaatii monien lihasten koordinaatiota. Koska monijohteinen liike on monimutkaista, kinesiologiset tiedot on analysoitava ja tulkittava eteenpäin dynaamisten mallien yhteydessä, jotka ovat riittävän rikkaita koordinaation tutkimiseen; muuten periaatteet jäävät vaikeasti saavutettaviksi. Monimutkaisuus johtuu siitä, että lihas toimii nopeuttaa kaikki nivelet ja segmentit, jopa nivelet se ei span ja segmentit, joihin se ei kiinnitä. Biartikulaarinen lihas voi jopa toimia kiihdyttääkseen yhtä nivelistä, jonka se ulottuu anatomista luokitteluaan vastapäätä. Gastrocnemius voi esimerkiksi toimia niin, että polvi kiihtyy ojennukseen pystyasennossa. Yksi tehokas eteenpäin dynamical mallinnus menetelmä tutkia lihaskoordinaatiota on optimaalinen ohjaus teoria, koska simulointi liikkeen voidaan tuottaa. Nämä simulointi voi joko yrittää kopioida kokeellista dataa, ilman hypoteeseja motorisen tehtävän tarkoituksesta, tai muuten tuottaa lihas-ja liikeratoja, jotka parhaiten suoriutuvat oletetusta tehtävästä. Teorian soveltaminen maksimikorkeushypyn tutkimukseen on antanut käsityksen hyppäämisen biomekaanisista periaatteista, kuten: (I) hyppykorkeus on herkempi lihasvoimalle kuin lihasten nopeudelle ja tunteeton musculotendon compliance: lle; (ii) uniartikulaariset lihakset tuottavat työntöenergiaa ja biartikulaariset lihakset hienosäätävät koordinaatiota; ja (iii) vastaliike on usein suotavaa myös kyykkyhypyissä, koska se näyttää sekä pidentävän ylöspäin suuntautuvan työntövoiman kestoa että antavan lihaksille aikaa kehittää voimaa, jotta keho voi liikkua ylöspäin aluksi suurella kiihtyvyydellä. Eteenpäinvoimaisten mallien kehittämiseen on kuitenkin panostettu niin paljon, että mallin tuottamat tiedot hyppäämisestä tai mistä tahansa muusta tehtävästä ovat niukat. Ehdotetaan interaktiivista tietokoneen työasemaympäristöä, jonka avulla käyttäjät voivat kehittää neuromuskuloskeletaalisia ohjausmalleja, tuottaa simulaatioita motorisista tehtävistä ja näyttää sekä kinesiologisia että mallinnettuja tietoja helpommin (esim.animaatiot). Tutkimalla erilaisia motorisia tehtäviä hyvin, kukin teoreettisessa viitekehyksessä, toivottavasti lihaskoordinaatioperiaatteet tulevat pian esiin.

Articles

Artikkelien selaus

Previous Post: Negatiivinen Varmuus
Next Post: Ajatusohjattu proteesivarsi voi myös lähettää aistisignaaleja potilaille

More Related Articles

Mt. Rose alennus yksityinen Ski Lessons Articles
me näytämme nimiltämme: nimistereotypioiden ilmentymä kasvojen ulkonäössä Articles
Riders Share Raises $2m Series A to Scale Peer-to-Peer Motorcycle Sharing Platform Articles
kokeile Nestle Media Cremaa-täydellinen kaikille Suosikkiresepteillesi Articles
Creamy Mushroom Dip [gluteeniton] Articles
1 tuote on lisätty ostoskoriin. Articles

Vastaa Peruuta vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

Arkistot

  • helmikuu 2022
  • tammikuu 2022
  • joulukuu 2021
  • marraskuu 2021
  • lokakuu 2021
  • syyskuu 2021
  • elokuu 2021
  • heinäkuu 2021
  • kesäkuu 2021
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어

Meta

  • Kirjaudu sisään
  • Sisältösyöte
  • Kommenttisyöte
  • WordPress.org

Copyright © 2022 Cercle Blog.

Powered by PressBook Blog WordPress theme