La découverte de nouveaux matériaux offrant d’excellentes performances est une question brûlante dans l’initiative du génome des matériaux. Les expériences et les calculs traditionnels gaspillent souvent beaucoup de temps et d’argent et sont également limités par diverses conditions. Par conséquent, il est impératif de développer une nouvelle méthode pour accélérer la découverte et la conception de nouveaux matériaux. Ces dernières années, les méthodes de découverte et de conception de matériaux utilisant l’apprentissage automatique ont attiré beaucoup d’attention de la part des experts en matériaux et ont fait quelques progrès. Cette revue décrit d’abord la base de données sur les matériaux disponibles et les outils d’analyse des données sur les matériaux, puis développe les algorithmes d’apprentissage automatique utilisés en science des matériaux. Ensuite, le domaine d’application de l’apprentissage automatique en science des matériaux est résumé, en se concentrant sur les aspects de la détermination de la structure, de la prédiction des performances, de la prédiction des empreintes digitales et de la découverte de nouveaux matériaux. Enfin, la revue souligne les problèmes des données et de l’apprentissage automatique en science des matériaux et indique des recherches futures. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, les auteurs espèrent obtenir des résultats étonnants en matière de découverte et de conception de matériaux.