Skip to content

Cercle Blog

We've got something interesting

Machine Learning as a Service (MLaaS) en zijn zakelijke implicaties in 2019

Posted on juni 30, 2021 By admin Geen reacties op Machine Learning as a Service (MLaaS) en zijn zakelijke implicaties in 2019

in deze speciale gast feature gelooft Rob Light, Research Principal bij G2 Crowd, dat de technologie achter MLaaS in 2019 prominent zal worden met de hulp van de cloudreuzen, media en consulting partnership opportunities. Rob richt zich op kunstmatige intelligentie, big data en analytics categorieën bij G2 Crowd. In zijn vrije tijd, hij geniet van het kijken naar zoveel mogelijk films en zelfs liefhebt in sommige amateur scenarioschrijven.

naarmate kunstmatige intelligentie (AI) meer toepasbaar wordt op het bedrijfsleven, neemt de buzz achter de term alleen maar toe — en dat is niet voor niets. AI, nauwkeuriger aangeduid als machine learning, opent schijnbaar oneindige use cases om zakelijke taken beter te automatiseren en mensen te helpen bij het maken van data-driven beslissingen.

om echt te profiteren van machine learning, zullen bedrijven een van de twee dingen moeten doen: Investeren veel middelen (geld) in data wetenschappers of ontwikkelaars met een achtergrond in machine learning, of gebruik maken van machine learning as a service (MLaaS) aanbod

de laatste optie kan veel kosteneffectiever zijn voor een bedrijf dat misschien niet de luxe heeft van het inhuren van ultrageschoolde (lees: dure) werknemers. MLaaS-producten zijn microservices die voornamelijk worden verkocht door grote cloud computing-leveranciers zoals Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud Platform.

deze leveranciers van cloudinfrastructuur hebben de luxe om zelf algoritmen voor machine learning te kunnen ontwikkelen, omdat zij die hoogopgeleide datawetenschappers kunnen inhuren. Daarnaast hebben deze bedrijven toegang tot enorme datasets die nodig zijn om machine learning algoritmes te trainen. Op dezelfde manier als Amazon bouwde zijn eigen cloud-infrastructuur voor intern gebruik en vervolgens besloten om het een platform Beschikbaar voor andere bedrijven, deze bedrijven hebben machine learning tools gebouwd voor hun eigen zakelijke toepassingen en besloten om de diensten extern te verkopen. Deze oplossingen omvatten pre-built natural language processing (NLP), computer vision en algemene machine learning algoritmen

met zo veel bedrijven over te nemen of te migreren naar een specifieke cloud-infrastructuur leverancier om hun bedrijf op te bouwen, is het gemakkelijk voor bedrijven om het aanbod van MLaaS kopen van hun cloud-infrastructuur provider.

de zakelijke implicaties van MLaaS en de impact ervan op AI-trends in 2019 zullen worden geconcentreerd rond twee belangrijke gebieden: bewustzijn en implementatie

MLaaS zal op de radar van elke C-suite

in 2019 zal MLaaS mainstream worden. Dit jaar zal de taak verschuiven van business leaders nodig hebben om te zoeken naar informatie over machine learning naar MLaaS-leveranciers het bevorderen van hun aanbod op een grotere schaal.

Tech bedrijven zullen meer doen om zakelijke gebruikers te informeren over de toepassingen en effecten van AI, waardoor een verschuiving in het denken over de technologie ontstaat. Niet langer zal het gewoon lijken als een futuristische wonder instrument; bedrijven zullen AI afbreken om toegankelijker en toepasbaar te zijn voor de dagelijkse bedrijfsvoering.

een belangrijke vorm van MLaaS-promotie zal zich richten op inkomensrapporten. In elk winstrapport van Amazon, Microsoft of Google verwijzen ze naar hun cloud computing-afdelingen en benadrukken ze hoe snel ze groeien, hoeveel geld ze verdienen en de ongelooflijke winst die ze zien van deze divisies. In 2019, dit paradigma zal evolueren in niet alleen cloud computing revenue reporting, maar ook het informeren van beleggers over hoeveel inkomsten ze genereren uit hun MLaaS-aanbod.

naarmate AI meer ingang vindt, zullen de rapportering van marktaandeel en omzetcijfers voor het Mmaas-aanbod een belangrijk verkoopargument worden voor deze cloudgiganten. Nieuws outlets zullen beginnen om deze nummers te benadrukken net als ze doen de cloud nummers en het zal hun aandelen stimuleren op dezelfde manier dat cloud computing heeft in de afgelopen vijf jaar.

het is nog niet duidelijk of deze producten van machine learning als MLaaS worden aangeduid, maar op de een of andere manier zullen zij verwijzen naar de beschikbare diensten en hoe zij een belangrijke rol kunnen spelen bij de echte digitale transformatie. Dit extra niveau van bewustzijn zal niet alleen ten goede komen aan de cloud kolossen, maar het zal ook bedrijven aanmoedigen om de sprong van het geloof te nemen en implementeren van MLaaS-producten.

binnenkort zal het geen strijd zijn om cloudmarktaandeel tussen AWS, Microsoft, Google en IBM. Het wordt een strijd om AI marktaandeel.

verhoogde implementatie zal leiden tot bloeiende partnerpraktijken

de aankoop van een machine learning-service van een cloudprovider is slechts de eerste stap in het gebruik van AI. Als je eenmaal hebt besloten om een natural language processing (NLP) of computer vision oplossing te gebruiken, moet je nog steeds de service of het algoritme trainen om de juiste outputs te leveren. Met een gebrek aan datawetenschappers in het personeel, evenals een gebrek aan middelen om degenen die beschikbaar zijn in te huren, zullen implementatie en consulting partners gedijen dankzij hun begrip AI en MLaaS.

Consultants kunnen duur zijn, maar in vergelijking met het inhuren van een data scientist, kan het nog steeds een fiscaal verantwoorde beslissing zijn, vooral voor kleine en middelgrote ondernemingen. Als deze partnerpraktijken kunnen helpen om MLaaS-producten snel en efficiënt te implementeren en te trainen, dan zijn ze een verstandige keuze in vergelijking met het inhuren van een data scientist. Bovendien, data wetenschappers kunnen niet bekwaam zijn in alle leveranciers oplossingen, dus het vinden van degenen die gespecialiseerd zijn in Google ’s MLaaS-aanbod in vergelijking met Microsoft’ s zal impactful.

nieuwe adviesbureaus die gespecialiseerd zijn in opleiding AWS, Microsoft of Google ‘ s machine learning diensten en helpen bedrijven deze in de dagelijkse processen te implementeren. Veel van de grote adviesbureaus zoals Accenture en Deloitte hebben zich al in deze ruimtes gewaagd en hebben reeds bestaande partnerschappen met die leveranciers, maar kleine winkels zullen in 2019 in hoog tempo opengaan.

er zijn mogelijkheden voor bestaande adviesbureaus, met name die welke gespecialiseerd zijn in data of analytics. Degenen die kennis hebben van het voorbereiden en organiseren van gegevens zullen een been omhoog hebben, want dat is echt de eerste stap in het gebruik van MLaaS. Machine learning is slechts zo goed als de beschikbare gegevens en de overgang naar trainingsalgoritmen zal een natuurlijke evolutie zijn.

deze grote adviesbureaus zijn reeds begonnen met het verwerven van meer gespecialiseerde, kleinere praktijken. In juli 2018 kondigde Accenture aan dat het Real-Time Analytics Platform had verworven om de AI-mogelijkheden uit te breiden. Het persbericht vermeldt dat, “Real-Time Analytics Platform maakt gebruik van AI in de vorm van machine learning, neurale netwerken en natural language processing (NLP) om elke fase van de software testen levenscyclus te analyseren, waardoor gebruikers data-gedreven beslissingen die gebreken te verminderen, optimaliseren testcase uitvoering en verbeteren van de kracht van de menselijke besluitvorming in dit proces.”

in September 2018 kocht Deloitte het platform voor kunstmatige intelligentie van Magnetic Media om de AI-specialisatie in de marketing-en advertentieruimte te versterken. Deze strategische acquisities zullen alleen maar doorgaan en in de loop van de tijd specifieker worden. Succesvolle AWS of Google Mmaas praktijken zullen zeer gewild zijn, net zoals sterke Workday of Salesforce implementatiepartners opgeslokt worden door de grote spelers

op een of andere manier, zal Mmaas doorbreken in 2019

ondanks grote inspanningen is het mogelijk dat de term MLaaS geen begrip wordt zoals Paas (platform as a service) of IaaS (infrastructure as a service) standaardtechnologieterminologie zijn geworden. Echter, de technologie achter MLaaS zal prominent worden in 2019 met de hulp van de cloud reuzen, media en consulting partnership kansen.

bedrijven zullen zich meer bewust worden van de overvloedige mogelijkheden die deze oplossingen bieden en de implementaties zullen zo sterk toenemen dat zij de reden kunnen worden dat bedrijven kiezen voor specifieke cloud computing providers. Hoewel dat misschien optimistisch lijkt, is het ook een zeer rationele volgende stap in het bereiken van echte digitale transformatie.

Meld u aan voor de gratis insidebigdata nieuwsbrief.

Articles

Berichtnavigatie

Previous Post: Biografie van Nancy Hopkins
Next Post: Een kort bezoek aan Montery Bay – en enkele pieren

More Related Articles

SportsMap Articles
Meet Mrs. Ples: 4 Facts about the Australopithecine Articles
Natural Bridge Caverns opent’ S werelds grootste Explorer Challenge Course en Zip Lines Articles
Mobiluncus Articles
RALEIGH cafe MENU Articles
verslaving vernietigt dromen, we kunnen helpen. Articles

Geef een antwoord Antwoord annuleren

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Archieven

  • februari 2022
  • januari 2022
  • december 2021
  • november 2021
  • oktober 2021
  • september 2021
  • augustus 2021
  • juli 2021
  • juni 2021
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어

Meta

  • Inloggen
  • Berichten feed
  • Reacties feed
  • WordPress.org

Copyright © 2022 Cercle Blog.

Powered by PressBook Blog WordPress theme