nesta convidado especial recurso, Rob Luz, a Investigação Principal no G2 Multidão, acredita que a tecnologia por trás MLaaS vai se tornar proeminente em 2019, com a ajuda da nuvem gigantes, mídia e consultoria oportunidades de parceria. Rob se concentra nas categorias de inteligência artificial, big data e analytics no G2 Crowd. Em seu tempo livre, ele gosta de assistir o maior número possível de filmes e até se envolve em alguns roteiros amadores.À medida que a inteligência artificial (ia) se torna mais aplicável aos negócios, o burburinho por trás do termo só cresce — e por um bom motivo. A IA, mais precisamente chamada de aprendizado de máquina, abre casos de uso aparentemente infinitos para automatizar melhor as tarefas de negócios e ajudar os humanos a tomar decisões baseadas em dados.
para realmente aproveitar o aprendizado de máquina, as empresas precisarão fazer uma das duas coisas: Investir um monte de recursos (dinheiro) de cientistas de dados ou programadores com experiência em aprendizado de máquina, ou de utilizar máquina de aprendizagem como um serviço (MLaaS) ofertas
A última opção pode ser muito mais rentável para uma empresa que não pode ter o luxo de contratação de ultra-qualificados (leia-se caro) empregados. Os produtos MLaaS são microsserviços vendidos principalmente por grandes fornecedores de computação em nuvem, como Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
esses fornecedores de infraestrutura em nuvem têm o luxo de serem capazes de desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina internamente porque podem contratar esses cientistas de dados altamente qualificados. Além disso, essas empresas têm acesso a enormes conjuntos de dados necessários para treinar algoritmos de aprendizado de máquina. Da mesma forma que a Amazon construiu sua própria infraestrutura de nuvem para uso interno e decidiu torná-la uma plataforma disponível para outras empresas, essas empresas construíram ferramentas de aprendizado de máquina para seus próprios aplicativos de negócios e decidiram vender os Serviços externamente. Essas soluções incluem processamento de linguagem natural (PNL) pré-construído, visão computacional e algoritmos gerais de aprendizado de máquina
com tantas empresas adotando ou migrando para um fornecedor específico de infraestrutura em nuvem para construir seus negócios, é fácil para as empresas comprarem a oferta MLaaS de seu provedor de infraestrutura em nuvem.
as implicações comerciais do MLaaS e seu impacto nas tendências de IA em 2019 serão focadas em duas áreas-chave: consciência e implementação
o MLaaS estará no radar de cada C suite
em 2019, o MLaaS se tornará mainstream. Este ano, a ônus mudará de líderes empresariais que precisam buscar informações sobre aprendizado de máquina para fornecedores de MLaaS que promovem suas ofertas em uma escala maior.
as empresas de tecnologia farão mais para educar os usuários de negócios sobre os aplicativos e impactos da IA, criando uma mudança no pensamento em torno da tecnologia. Não será mais simplesmente uma ferramenta de maravilha futurista; as empresas dividirão a IA para serem mais acessíveis e aplicáveis às operações do dia-a-dia.
uma forma importante de promoção MLaaS girará em torno de relatórios de ganhos. Em cada relatório de ganhos da Amazon, Microsoft ou Google, eles fazem referência a seus departamentos de computação em nuvem e destacam a rapidez com que estão crescendo, quanto dinheiro estão ganhando e o incrível lucro que veem nessas divisões. Em 2019, esse paradigma evoluirá não apenas para relatórios de receita de computação em nuvem, mas também para informar os investidores sobre a quantidade de receita que eles estão gerando com suas ofertas de MLaaS.
à medida que a ia se torna mais amplamente adotada, relatar participação de mercado e números de receita para as ofertas do MLaaS se tornará um ponto de venda importante para esses gigantes da nuvem. As agências de notícias começarão a enfatizar esses números assim como os números da nuvem e estimularão seus estoques da mesma forma que a computação em nuvem nos últimos cinco anos.
se eles se referem a esses produtos de aprendizado de máquina como MLaaS ainda não foram vistos, mas de uma forma ou de outra eles farão referência aos serviços disponíveis e como eles podem ser instrumentais para a verdadeira transformação digital. Esse nível adicional de conscientização não só beneficiará os gigantes da nuvem, mas também incentivará as empresas a dar o salto de fé e implementar os produtos MLaaS.
em breve, não será uma batalha pela participação de mercado na nuvem entre AWS, Microsoft, Google e IBM. Será uma batalha pela participação de mercado da IA.
o aumento da implementação levará a práticas de parceiros prósperas
a compra de um serviço de aprendizado de máquina de um provedor de nuvem é apenas o primeiro passo na utilização da IA. Depois de decidir adotar uma solução de processamento de linguagem natural (PNL) ou visão computacional, você ainda precisa treinar o serviço ou algoritmo para fornecer saídas adequadas. Com a falta de cientistas de dados na força de trabalho, bem como a falta de recursos para contratar aqueles que estão disponíveis, implementação e consultoria de parceiros vai prosperar graças à sua compreensão AI e MLaaS.
os Consultores podem ser caros, mas em comparação com a contratação de um cientista de dados, ainda pode ser uma decisão fiscalmente responsável, especialmente para pequenas e médias empresas. Se essas práticas de parceiros podem ajudar a implementar e treinar produtos MLaaS de forma rápida e eficiente, então eles são uma escolha sábia em comparação com a contratação de um cientista de dados. Além disso, os cientistas de dados podem não ser proficientes em todas as soluções de fornecedores, portanto, encontrar aqueles que têm especializações nas ofertas MLaaS do Google em comparação com as da Microsoft será impactante.
novas empresas de consultoria se abrirão especializadas em treinar serviços de aprendizado de máquina da AWS, Microsoft ou Google e ajudar as empresas a implementá-los em processos diários. Muitas das grandes empresas de consultoria como Accenture e Deloitte já se aventuraram nesses espaços e têm parcerias pré-existentes com esses fornecedores, mas pequenas lojas se abrirão em um ritmo acelerado em 2019.
a oportunidade é abundante para empresas de consultoria existentes, particularmente aquelas que se especializam em dados ou análises. Aqueles que têm conhecimento de como preparar e organizar dados terão uma vantagem, porque esse é realmente o primeiro passo na utilização do MLaaS. O aprendizado de máquina é tão bom quanto os dados disponíveis e a transição para algoritmos de treinamento será uma evolução natural.
essas grandes empresas de consultoria já começaram a adquirir algumas práticas mais especializadas e menores. Em julho de 2018, A Accenture anunciou que havia adquirido a plataforma de análise em tempo Real para expandir seus recursos de IA. A plataforma de análise em tempo Real aproveita a IA na forma de aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural (PNL) para analisar todas as etapas do ciclo de vida do teste de software, permitindo que os usuários tomem decisões baseadas em dados que reduzam defeitos, otimizem a execução de casos de teste e aumentem o poder da tomada deEm setembro de 2018, a Deloitte comprou a plataforma de Inteligência artificial Da Magnetic Media para reforçar especificamente a especialização em IA no espaço de marketing e publicidade. Essas aquisições estratégicas só continuarão e se tornarão mais específicas ao longo do tempo. Sucesso AWS ou Google MLaaS práticas serão muito procurados, da mesma forma que um forte Dia de trabalho ou Salesforce parceiros de implementação são devorado pelos grandes jogadores
Uma forma ou de outra, MLaaS vai quebrar em 2019
Apesar de grandes esforços, o termo MLaaS não pode tornar-se um nome familiar a forma de PaaS (plataforma como serviço) ou IaaS (infraestrutura como serviço) tornaram-se o padrão de tecnologia de terminologia. No entanto, a tecnologia por trás do MLaaS se tornará proeminente em 2019 com a ajuda dos gigantes da nuvem, oportunidades de parceria de mídia e consultoria.As empresas se tornarão mais conscientes das oportunidades abundantes que essas soluções presentes e implementações se expandirão, tanto que elas podem se tornar a razão pela qual as empresas escolhem provedores específicos de computação em nuvem. Embora isso possa parecer otimista, também é um próximo passo muito racional para alcançar a verdadeira transformação digital.
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