în această caracteristică specială, Rob Light, director de cercetare la G2 Crowd, consideră că tehnologia din spatele MLaaS va deveni proeminentă în 2019 cu ajutorul giganților cloud, a oportunităților de parteneriat media și consultanță. Rob se concentrează pe inteligență artificială, date mari și categorii de analiză la G2 Crowd. În timpul liber, îi place să vizioneze cât mai multe filme și chiar să se implice în unele scenarii amatori.
pe măsură ce inteligența artificială (AI) devine mai aplicabilă afacerilor, zgomotul din spatele termenului crește doar — și dintr-un motiv întemeiat. AI, denumită mai exact machine learning, deschide cazuri de utilizare aparent infinite pentru a automatiza mai bine sarcinile de afaceri și pentru a ajuta oamenii să ia decizii bazate pe date.
pentru a profita cu adevărat de învățarea automată, întreprinderile vor trebui să facă unul din două lucruri: Investiți o mulțime de resurse (bani) în oameni de știință de date sau dezvoltatori cu experiență în învățarea automată sau utilizați ofertele de învățare automată ca serviciu (MLaaS)
ultima opțiune poate fi mult mai rentabilă pentru o afacere care poate să nu aibă luxul de a angaja angajați ultra-calificați (citiți: scumpi). Produsele MLaaS sunt microservicii vândute în principal de furnizori mari de cloud computing, cum ar fi Amazon Web Services, Microsoft Azure și Google Cloud Platform.
acești furnizori de infrastructură cloud au luxul de a putea dezvolta algoritmi de învățare automată în interior, deoarece pot angaja acei oameni de știință de date cu înaltă calificare. În plus, aceste companii au acces la seturi enorme de date care sunt necesare pentru a instrui algoritmi de învățare automată. În mod similar cu modul în care Amazon și-a construit propria infrastructură cloud pentru uz intern și apoi a decis să o facă o platformă disponibilă altor companii, aceste companii au construit instrumente de învățare automată pentru propriile aplicații de afaceri și au decis să vândă serviciile extern. Aceste soluții includ procesarea limbajului natural pre-construit( NLP), Computer vision și algoritmi generali de învățare automată
cu atât de multe companii care adoptă sau migrează către un anumit furnizor de infrastructură cloud pentru a-și construi afacerea, este ușor pentru companii să cumpere MLaaS oferind de la furnizorul lor de infrastructură cloud.
implicațiile de afaceri ale MLaaS și impactul său asupra tendințelor AI în 2019 se vor concentra în jurul a două domenii cheie: conștientizare și implementare
MLaaS va fi pe radarul fiecărei suite C
în 2019, MLaaS va deveni mainstream. În acest an, sarcina va trece de la liderii de afaceri care trebuie să caute informații despre învățarea automată la furnizorii MLaaS care își promovează ofertele la scară mai mare.
companiile de tehnologie vor face mai mult pentru a educa utilizatorii de afaceri cu privire la aplicațiile și impactul ia, creând o schimbare în gândirea în jurul tehnologiei. Nu va mai părea pur și simplu ca un instrument de mirare futurist; companiile vor descompune ia pentru a fi mai accesibile și mai aplicabile operațiunilor de zi cu zi.
o formă majoră de promovare MLaaS se va învârti în jurul rapoartelor privind câștigurile. În fiecare raport de câștiguri de la Amazon, Microsoft sau Google, aceștia fac referire la departamentele lor de cloud computing și evidențiază cât de repede cresc, câți bani câștigă și profitul incredibil pe care îl văd din aceste divizii. În 2019, această paradigmă va evolua nu doar în raportarea veniturilor din cloud computing, ci și în informarea investitorilor cu privire la veniturile pe care le generează din ofertele lor MLaaS.
pe măsură ce ia devine adoptată pe scară mai largă, raportarea cotei de piață și a veniturilor pentru ofertele MLaaS vor deveni un punct cheie de vânzare pentru acești giganți cloud. Punctele de știri vor începe să sublinieze aceste numere la fel cum fac numerele cloud și le vor stimula stocurile în același mod în care cloud computing-ul a avut în ultimii cinci ani.
dacă se referă la aceste produse de învățare automată ca MLaaS este încă de văzut, dar într-un fel sau altul vor face referire la serviciile disponibile și la modul în care acestea pot fi esențiale pentru adevărata transformare digitală. Acest nivel suplimentar de conștientizare nu numai că va beneficia de behemoths cloud, dar va încuraja și companiile să facă saltul credinței și să implementeze produse MLaaS.
în curând nu va fi o bătălie pentru cota de piață cloud între AWS, Microsoft, Google și IBM. Va fi o bătălie pentru cota de piață AI.
implementarea sporită va duce la practici de parteneriat înfloritoare
achiziționarea unui serviciu de învățare automată de la un furnizor de cloud este doar primul pas în utilizarea AI. Odată ce ați decis să adoptați o soluție de procesare a limbajului natural (NLP) sau computer vision, trebuie să instruiți serviciul sau algoritmul pentru a oferi rezultate adecvate. Cu o lipsă de oameni de știință de date în forța de muncă, precum și o lipsă de resurse pentru a angaja pe cei disponibili, partenerii de implementare și consultanță vor prospera datorită înțelegerii AI și MLaaS.
consultanții pot fi scumpi, dar în comparație cu angajarea unui om de știință de date, ar putea fi în continuare o decizie responsabilă din punct de vedere fiscal, în special pentru întreprinderile mici și mijlocii. Dacă aceste practici partenere pot ajuta la implementarea și instruirea rapidă și eficientă a produselor MLaaS, atunci acestea sunt o alegere înțeleaptă în comparație cu angajarea unui om de știință de date. În plus, oamenii de știință de date ar putea să nu fie competenți în toate soluțiile furnizorilor, astfel încât găsirea celor care au specializări în ofertele MLaaS Google în comparație cu Microsoft va avea impact.
se vor deschide noi firme de consultanță specializate în instruirea AWS, Microsoft sau serviciile de învățare automată Google și ajutând companiile să le implementeze în procesele zilnice. Multe dintre marile firme de consultanță precum Accenture și Deloitte s-au aventurat deja în aceste spații și au parteneriate preexistente cu acești furnizori, dar magazinele mici se vor deschide într-un ritm rapid în 2019.
oportunitatea abundă pentru firmele de consultanță existente, în special pentru cele specializate în date sau analize. Cei care au cunoștințe despre cum să pregătească și să organizeze datele vor avea un picior în sus, deoarece acesta este într-adevăr primul pas în utilizarea MLaaS. Învățarea automată este la fel de bună ca și datele disponibile, iar tranziția în algoritmi de formare va fi o evoluție naturală.
aceste firme mari de consultanță au început deja să achiziționeze unele practici mai specializate, mai mici. În iulie 2018, Accenture a anunțat că a achiziționat platforma de analiză în timp Real pentru a-și extinde capacitățile AI. „Platforma de analiză în timp Real folosește AI sub formă de învățare automată, rețele neuronale și procesare a limbajului natural (NLP) pentru a analiza fiecare etapă a ciclului de viață al testării software-ului, permițând utilizatorilor să ia decizii bazate pe date care reduc defectele, optimizează execuția cazurilor de testare și sporesc puterea luării deciziilor umane în acest proces.”
în septembrie 2018, Deloitte a cumpărat platforma de inteligență artificială Magnetic Media pentru a susține în mod special Specializarea AI în spațiul de marketing și publicitate. Aceste achiziții strategice vor continua și vor deveni mai specifice în timp. Practicile AWS sau Google MLaaS de succes vor fi foarte căutate, în același mod în care partenerii puternici de implementare workday sau Salesforce sunt înghițiți de marii jucători
într-un fel sau altul, MLaaS se va rupe în 2019
în ciuda eforturilor mari, termenul MLaaS poate să nu devină un nume de uz casnic, așa cum PaaS (platforma ca serviciu) sau IaaS (infrastructura ca serviciu) au devenit terminologie tehnologică standard. Cu toate acestea, tehnologia din spatele MLaaS va deveni proeminentă în 2019 cu ajutorul giganților cloud, a oportunităților de parteneriat media și consultanță.
companiile vor deveni mai conștiente de oportunitățile abundente pe care le prezintă aceste soluții și implementările se vor extinde, atât de mult încât pot deveni motivul pentru care companiile aleg furnizori specifici de cloud computing. Deși acest lucru poate părea optimist, este, de asemenea, un pas foarte rațional în realizarea unei adevărate transformări digitale.
Înscrieți-vă la newsletter-ul gratuit insideBIGDATA.