
i denna speciella gästfunktion tror Rob Light, forskningschef på G2 Crowd, att tekniken bakom MLaaS kommer att bli framträdande under 2019 med hjälp av molnjättarna, media och konsultpartnerskapsmöjligheter. Rob fokuserar på artificiell intelligens, big data och analyskategorier på G2 Crowd. På sin fritid tycker han om att titta på så många filmer som möjligt och till och med dabbles i vissa amatörskrivande.
när artificiell intelligens (AI) blir mer tillämplig på affärer växer buzzen bakom termen bara — och med goda skäl. AI, mer exakt kallad maskininlärning, öppnar upp till synes oändliga användningsfall för att bättre automatisera affärsuppgifter och hjälpa människor att fatta datadrivna beslut.
för att verkligen dra nytta av maskininlärning måste företag göra en av två saker: Investera mycket resurser (pengar) i datavetenskapare eller utvecklare med bakgrund i maskininlärning, eller utnyttja mlaas-erbjudanden (machine learning as a service)
det senare alternativet kan vara mycket mer kostnadseffektivt för ett företag som kanske inte har lyxen att anställa ultrakvalificerade (läs: dyra) anställda. Mlaas-produkter är mikrotjänster som huvudsakligen säljs av stora molntjänstleverantörer som Amazon Web Services, Microsoft Azure och Google Cloud Platform.
dessa molninfrastrukturleverantörer har lyxen att kunna utveckla maskininlärningsalgoritmer internt eftersom de kan anställa de högkvalificerade datavetenskaparna. Dessutom har dessa företag tillgång till enorma datamängder som är nödvändiga för att träna maskininlärningsalgoritmer. På samma sätt som Amazon byggde sin egen molninfrastruktur för internt bruk och sedan bestämde sig för att göra den till en plattform tillgänglig för andra företag, har dessa företag byggt maskininlärningsverktyg för sina egna affärsapplikationer och beslutat att sälja tjänsterna externt. Dessa lösningar inkluderar förbyggd naturlig språkbehandling (NLP), datorsyn och allmänna maskininlärningsalgoritmer
med så många företag som antar eller migrerar till en specifik molninfrastrukturleverantör för att bygga sin verksamhet är det enkelt för företag att köpa mlaas-erbjudande från sin molninfrastrukturleverantör.
affärsimplikationerna av MLaaS och dess inverkan på AI-trender under 2019 kommer att fokuseras kring två nyckelområden: medvetenhet och implementering
mlaas kommer att finnas på varje C-svits radar
under 2019 kommer MLaaS att bli mainstream. I år kommer ansvaret att flytta från företagsledare som behöver söka information om maskininlärning till mlaas-leverantörer som marknadsför sina erbjudanden i större skala.
teknikföretag kommer att göra mer för att utbilda företagsanvändare om applikationerna och effekterna av AI, vilket skapar en förändring i tanken kring tekniken. Inte längre kommer det helt enkelt att verka som ett futuristiskt underverktyg; företag kommer att bryta ner AI för att vara mer tillgängliga och tillämpliga på den dagliga verksamheten.
en viktig form av mlaas-marknadsföring kommer att kretsa kring resultatrapporter. I varje resultatrapport från Amazon, Microsoft eller Google hänvisar de till sina cloud computing-avdelningar och belyser hur snabbt de växer, hur mycket pengar de tjänar och den otroliga vinsten de ser från dessa divisioner. I 2019 kommer detta paradigm att utvecklas till inte bara cloud computing intäktsrapportering, men också informera investerare om hur mycket intäkter de genererar från sina mlaas-erbjudanden.
när AI blir mer allmänt antagen kommer rapportering av marknadsandelar och intäktsnummer för mlaas-erbjudanden att bli en viktig försäljningsplats för dessa molnjättar. Nyheter kommer att börja betona dessa siffror precis som de gör molnnumren och det kommer att stimulera sina lager på samma sätt som cloud computing har under de senaste fem åren.
huruvida de hänvisar till dessa maskininlärningsprodukter som MLaaS är ännu inte sett, men på ett eller annat sätt kommer de att referera till de tillgängliga tjänsterna och hur de kan vara avgörande för sann digital transformation. Denna ökade nivå av medvetenhet kommer inte bara att gynna moln jättar, men det kommer också att uppmuntra företag att ta språnget i tro och genomföra mlaas produkter.
snart kommer det inte att bli en kamp om molnmarknadsandel mellan AWS, Microsoft, Google och IBM. Det kommer att bli en kamp för AI marknadsandel.
ökad implementering kommer att leda till blomstrande partnerpraxis
att köpa en maskininlärningstjänst från en molnleverantör är bara det första steget i att använda AI. När du har bestämt dig för att anta en naturlig språkbehandling (NLP) eller datorsynslösning behöver du fortfarande träna tjänsten eller algoritmen för att ge rätt resultat. Med brist på Dataforskare i arbetskraften, liksom brist på resurser för att anställa de som är tillgängliga, kommer implementerings-och konsultpartners att trivas tack vare deras förståelse AI och MLaaS.
konsulter kan vara dyra, men i jämförelse med att anställa en datavetenskapare kan det fortfarande vara ett skattemässigt ansvarsfullt beslut, särskilt för små och medelstora företag. Om dessa partnerpraxis kan hjälpa till att implementera och utbilda mlaas-produkter snabbt och effektivt, är de ett klokt val jämfört med att anställa en datavetare. Dessutom kan Dataforskare inte vara skickliga i alla leverantörslösningar, så att hitta de som har specialiseringar i Googles mlaas-erbjudanden jämfört med Microsofts kommer att påverka.
nya konsultföretag kommer att öppna upp som är specialiserade på att utbilda AWS, Microsoft eller Googles maskininlärningstjänster och hjälpa företag att implementera dem i dagliga processer. Många av de stora konsultföretagen som Accenture och Deloitte har redan vågat sig in i dessa utrymmen och har redan befintliga partnerskap med dessa leverantörer, men små butiker kommer att öppnas i snabb takt 2019.
möjlighet vimlar för befintliga konsultföretag, särskilt de som är specialiserade på data eller analys. De som har kunskap om hur man förbereder och organiserar data kommer att ha ett ben upp, för det är verkligen det första steget i att använda MLaaS. Maskininlärning är bara så bra som tillgängliga data och övergången till träningsalgoritmer kommer att vara en naturlig utveckling.
de stora konsultföretagen har redan börjat förvärva några mer specialiserade, mindre metoder. I juli 2018 meddelade Accenture att de hade förvärvat Realtidsanalysplattform för att utöka sina AI-funktioner. I pressmeddelandet nämns att ” Realtidsanalysplattform utnyttjar AI i form av maskininlärning, neurala nätverk och naturlig språkbehandling (NLP) för att analysera varje steg i livscykeln för programvarutestning, vilket gör det möjligt för användare att fatta datadrivna beslut som minskar defekter, optimerar testfall och förbättrar kraften i mänskligt beslutsfattande i denna process.”
i September 2018 köpte Deloitte Magnetic Medias artificiella intelligensplattform för att specifikt stärka AI-specialiseringen inom marknadsförings-och reklamutrymmet. Dessa strategiska förvärv kommer bara att fortsätta och bli mer specifika över tiden. Framgångsrika AWS-eller Google MLaaS-metoder kommer att vara mycket eftertraktade, på samma sätt som starka Workday-eller Salesforce-implementeringspartners slukas av de stora spelarna
på ett eller annat sätt kommer MLaaS att bryta igenom i 2019
trots stora ansträngningar kan termen MLaaS inte bli ett känt namn som PaaS (platform as a service) eller IaaS (infrastructure as a service) har blivit standardteknisk terminologi. Tekniken bakom MLaaS kommer dock att bli framträdande under 2019 med hjälp av molnjättarna, media och konsultpartnerskapsmöjligheter.
företag kommer att bli mer medvetna om de rikliga möjligheter som dessa lösningar presenterar och implementeringar kommer att expandera, så mycket att de kan bli anledningen till att företag väljer specifika cloud computing-leverantörer. Även om det kan verka optimistiskt är det också ett mycket rationellt nästa steg för att uppnå sann digital transformation.
Anmäl dig till det kostnadsfria insideBIGDATA-nyhetsbrevet.